【实践】腾讯新闻信息流推荐技术实践：推荐系统与成长性

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【免费下载】2022年11月份热门报告盘点

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‍基于深度学习的个性化推荐系统实时化改造与升级.pdf

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今天给大家带来腾讯专家研究员李帅先生在全球人工智能与机器学习大会上所做的分享《腾讯新闻信息流推荐技术实践：推荐系统与成长性.pdf》，关注信息流推荐、推荐系统的成长性、推荐算法等的伙伴别错过了，本次分享共包含如下五大部分：

1、信息流产品概述；

2、推荐系统技术：召回、粗排、精排、重排；

3、成长性的问题；

4、推荐系统的成长性；

5、具体算法Case。

本PPT已收录到小程序省时查报告中，大家可以到省时查报告小程序中查看并下载文档全文。（到省时查报告小程序中搜索“推荐”、“算法”、“深度学习”、“架构”、“信息流”、“腾讯”、“运营”、“中台”、“实践”、“画像”、“数字化”、“创业”、“商业”等关键词可以下载海量相关干货资料）

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