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TSN(Temporal Segment Networks) 学习资源转载

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ECCV2016

 本论文的motivation主要在于：（1）如何设计一个有效的网络结构去捕捉视频级动作识别这样的长范围时间结构的能力；（2）如何利用有限的训练数据去训练卷积网络。
 TSN(Temporal Segment Networks)是一个基于stream-network改进的网络。它提出的主要目的是增强长范围时间结构建模能力，并且结合作者提出的稀疏时间采样的策略和视频级别的监督来保证使用整段视频学习的有效性和高效性。

 这是action recognition领域的论文，所以等博主后续follow这个领域的时候再来自己写原理解析，这里先把一些我觉得比较好的学习资源放在这里以便复习。

  • 学TSN之前可以先了解一下Two-Stream CNN基础
  • Two-Stream CNN的Class Score Function解释
  • 类似于TSN文章的翻译，CSDN
  • 有TSN中snippet的解释

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