Matplotlib绘图入门（1）
绘图结构基础概念
Figure：相当于“画布”。包含所有的子 Axes（有时候不止一个坐标系）。
Axes：一套坐标轴，相当于“坐标系”/子图。当只有一个 Axes 的时候，plt.plot() 和 ax.plot() 是在同一个图形上绘图；当有多个 Axes 的时候，最好采用 ax.plot() 绘图。
Axis：坐标轴。包含刻度（tick）标签（label）
Artist：figure 上所有的对象内容。所有 artist 属性都可以用 ax.set_xxx 和 ax.get_xxx 来设置和获取。
图片来源：（旧版）Usage — Matplotlib 1.5.1 documentation；（新版）Quick start guide — Matplotlib 3.6.2 documentation；建议自己查看原文档的英文理解。
编码样式
面向对象（OO）样式（推荐使用）
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2, 100) # 0-2之间取100个点
# Note that even in the OO-style, we use `.pyplot.figure` to create the Figure.
fig, ax = plt.subplots() # 生成带有一个Axes的figure
ax.plot(x, x, label='linear') # Plot some data on the axes.
ax.plot(x, x**2, label='quadratic') # Plot more data on the axes...
ax.plot(x, x**3, label='cubic') # ... and some more.
ax.set_xlabel('x label') # Add an x-label to the axes.
ax.set_ylabel('y label') # Add a y-label to the axes.
ax.set_title("Simple Plot") # Add a title to the axes.
ax.legend() # Add a legend.图内左上角的示意图
plt.show()
pyplot 样式（方便快捷）
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2, 100) # 0-2之间取100个点
plt.figure() # 只生成一个figure
plt.plot(x, x, label='linear') # Plot some data on the (implicit) axes.
plt.plot(x, x**2, label='quadratic')
plt.plot(x, x**3, label='cubic')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot")
plt.legend()
plt.show()
用法参考
参考：Python–Matplotlib（基本用法）；
参考：Matplotlib 整合与细节操作(样式、图例、风格、轴线、网格)；