Matplotlib绘图入门（1）

绘图结构基础概念

Figure：相当于“画布”。包含所有的子 Axes（有时候不止一个坐标系）。

Axes：一套坐标轴，相当于“坐标系”/子图。当只有一个 Axes 的时候，plt.plot() 和 ax.plot() 是在同一个图形上绘图；当有多个 Axes 的时候，最好采用 ax.plot() 绘图。

Axis：坐标轴。包含刻度（tick）标签（label）

Artist：figure 上所有的对象内容。所有 artist 属性都可以用 ax.set_xxx 和 ax.get_xxx 来设置和获取。

图片来源：（旧版）Usage — Matplotlib 1.5.1 documentation；（新版）Quick start guide — Matplotlib 3.6.2 documentation；建议自己查看原文档的英文理解。

编码样式

面向对象（OO）样式（推荐使用）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2, 100)  # 0-2之间取100个点

# Note that even in the OO-style, we use `.pyplot.figure` to create the Figure.
fig, ax = plt.subplots() # 生成带有一个Axes的figure
ax.plot(x, x, label='linear')  # Plot some data on the axes.
ax.plot(x, x**2, label='quadratic')  # Plot more data on the axes...
ax.plot(x, x**3, label='cubic')  # ... and some more.
ax.set_xlabel('x label')  # Add an x-label to the axes.
ax.set_ylabel('y label')  # Add a y-label to the axes.
ax.set_title("Simple Plot")  # Add a title to the axes.
ax.legend()  # Add a legend.图内左上角的示意图
plt.show()

pyplot 样式（方便快捷）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2, 100)  # 0-2之间取100个点

plt.figure()	# 只生成一个figure
plt.plot(x, x, label='linear')  # Plot some data on the (implicit) axes.
plt.plot(x, x**2, label='quadratic')  
plt.plot(x, x**3, label='cubic')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot")
plt.legend()
plt.show()

用法参考

参考：Python–Matplotlib（基本用法）；

参考：Matplotlib 整合与细节操作(样式、图例、风格、轴线、网格)；