以图搜图算法java_龙猫数据爬图新姿势：以图搜图

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如果说购物网站近两年有什么新变化，除了商品类别增多以外，以图搜图功能绝对算很重要的一个。看到自己喜欢的东西根本不用问具体信息，随手一拍马上就能在购物网站找同款，识别率相当高，真是方便又快捷。今天我们就来介绍下，这么好用的生产力工具是如何“进化”的，以及如何在龙猫数据开放平台应用爬图工具时使用？

“以图搜图”正式的名称叫“相似图像搜索引擎”，最初它使用图像的颜色、形状等信息作为特征构建索引以实现图像检索，然而返回结果准确度往往不太令人满意，原因在于无论是图像的颜色、纹理、形状这些全局信息，还是后来的SIFT等局部图像信息，都是人为设计的硬编码，还不能完整地表达人类对整幅图像内容的理解。

随着人工智能特别是深度学习理论和技术的发展，人们逐步找到了解决方案：应用深度学习技术武装搜索引擎，使用深度神经网络对上传到服务器上的图片进行分析，从而能够理解图片中内容并标记出有效标识，这样就可以极大提高图像表达的准确性，诸多主流图像搜索引擎纷纷引入了深度学习算法来提高图像搜索的准确率。

如今我们日常使用的通用搜索引擎均提供了相似图像检索功能，各大电商平台也利用自己庞大的商品图像库开发了垂直领域内的图像检索功能来满足消费者们不易用文字描述的商品搜索需求。而在AI数据领域，如果能应用这种技术从海量的图片库中筛选符合自己要求的图片，无疑会大大提升检索速度和准确度，提高爬图效率的同时降低错误率。龙猫数据正是基于此推出了以图搜图爬图技术，旨在为客户提供更良好的服务体验。

作为龙猫数据自助高效服务平台——龙猫数据开放平台，目前也已经将这一新功能上线。开放平台爬图功能的使用请参考这篇文章 干货分享003|开放平台图片爬取+筛选 。开放平台以图搜图功能使用非常简单，只要在原任务基础上下载爬图最新3.0模板即可(地址：管理后台—标注2.0—爬图-关键词：下载模板3.0)。

打开模板，可以看到有一列是图片url，想搜索哪张图片，就把图片的url输入这一列。搜索图片url和搜索关键词可以并用，即爬图支持：只输入关键词 / 只输入图片url / 输入图片url+关键词三种方式。按照步骤上传此关键词csv后即可开始爬图。如果不知道怎么获取图片URL，可以使用龙猫小工具生成。筛选条件越严格，搜索出来的结果也就越少。

从ASR智能语音标注到超像素分割，从3D-box到以图搜图，从定制化数据服务到采集标注开放平台，龙猫数据始终不忘初心，砥砺前进，希望能用我们的努力，为行业带来更多美好的改变。筑基智慧生态，铸梦美好未来，我们在路上。

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