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knighthood2001
python调用微信本地OCR进行文字识别python微信ocr
博客主页:knighthood2001✨公众号:认知up吧(目前正在带领大家一起提升认知,感兴趣可以来围观一下)知识星球:【认知up吧|成长|副业】介绍❤️感谢大家点赞收藏⭐评论✍,您的三连就是我持续更新的动力❤️笔者水平有限,欢迎各位大佬指点,相互学习进步!今天就让我们来实现一下python调用微信自带OCR进行文本识别。要实现这个功能,你需要看看之前写的这两篇文章:01:py
- 华为鸿蒙Core Vision Kit 骨骼检测技术
神码兄弟
华为harmonyos
鸿蒙CoreVisionKit是华为鸿蒙系统中的一个图像处理框架,旨在提供各种计算机视觉功能,包括物体检测、人脸识别、文本识别等。骨骼检测是其中的一项功能,主要用于检测和识别人类身体的骨骼结构。骨骼检测的关键点骨骼点检测:通过骨骼检测功能,可以识别出人体的关键骨骼点,如肩膀、肘部、膝盖等。每个骨骼点都有特定的坐标,可以用于进一步分析人体姿势。姿势估计:在检测到骨骼点后,系统可以进行姿势估计,即通过
- vue2 - 详细实现用户收货地址识别解析“姓名/手机号/省市区/街道/乡镇村庄“关键字,用户复制粘贴一段含有姓名电话/详细地址的文字文本信息,vue3自动识别拆分并填入到对应表单字段中,详细示例代码
街尾杂货店&
前端组件与功能(开箱即用)vue2nuxt2识别到电话号码姓名地址提取出来电商购物平台中粘贴一段文字识别如何判断文本中含有的省市区地址识别快递地址中含有的姓名手机号收货地址解析识别手机号地址姓名
效果图在vue2、nuxt2项目开发中,实现手机H5移动端网页/电脑PC端网站,“快递地址解析拆分姓名/电话/省市区地址/详细街道乡镇村庄”,提取文本内容中的手机号名称详细位置信息填充到指定表单或data数据中进行处理,解析拆分电商购物平台中,发货物流地址一段文字中含有的关键信息,常见淘宝、京东、拼多多等电商平台只要涉及到收货地址/姓名手机号的文本识别都适用,识别免费可靠,提供详细示例源码。提供详
- 计算机设计大赛 深度学习OCR中文识别 - opencv python
iuerfee
python
文章目录0前言1课题背景2实现效果3文本区域检测网络-CTPN4文本识别网络-CRNN5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习OCR中文识别系统**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgr
- 入门OpenCV:图像阈值处理
superdont
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基本概念图像阈值是一种简单、高效的图像分割方法,目的是将图像转换成二值图像。这个过程涉及比较像素值和阈值,根据比较结果来确定每个像素点的状态(前景或背景)。图像阈值在处理二维码、文本识别、物体跟踪等领域中非常有用。本博客旨在简介OpenCV中的阈值处理方法,并提供实现代码,适合初学者学习。理论介绍:1.阈值类型:二进制阈值:如果像素值高于阈值,则赋予一个新值(通常是白色),否则赋予另一个值(通常是
- 《生成式AI与大模型核心技术开发与应用研修班》的培训通知
人工智能技术与咨询
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ChartGPT的发布,让大语言模型成了人工智能的焦点。尤其近期发布的大模型各业务场景应用应接不暇,为行业带来新的发展机遇,甚至将重构AI行业。AI行业的发展将以云平台、算力、大模型构成行业发展的三驾马车。大模型和小模型的融合使用,或者以大模型为底座的小型化微调都是未来发展趋势。如何调用大模型开展自然语言处理、图像处理、文本识别的技术,成为目前人工智能领域人才的迫切需求。为帮助大家掌握大模型调用、
- pixpin:最完美的截图工具?
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pixpinsnipaste截图工具
Snipaste:一个截图工具可以解决你的笔记焦虑?我愿称它为:最强免费截图工具前言一、基本操作二、OCR(文本识别)三、长截图四、GIF录制总结前言 之前有写过一篇snipaste的文章,snipaste目前是没有OCR的功能,所以有时候还需要用到微信截图,有点麻烦。在前几天冲浪的时候无意间发现了pixpin,他融合了snipaste的功能还加上了OCR、长截图、二维码检测和GIF录制等功能,功
- 文档类图像的智能识别,百度、阿里、华为腾讯开放接口
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
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文档类图像的智能识别是指利用人工智能技术对文档图像进行自动识别和信息提取。在我国,百度、阿里、华为和腾讯等科技巨头都提供了相应的开放接口,方便开发者集成和使用文档类图像识别功能。以下是这些公司提供的相关开放接口:1.百度AI开放平台百度AI开放平台提供了多种文档类图像识别接口,如文本识别(OCR)、表格识别、文档分类等。以下是一些主要的文档类图像识别接口:-OCR文字识别:支持多种语言和格式的文档
- Python OCR 之旅:PaddleOCR 与 pytesseract 比较及应用
田猿笔记
pythonocr开发语言
简介:在Python技术栈中,光学字符识别(OCR)是一个非常实用的功能,它可以将图片中的文本内容提取出来。在这篇文章中,我们将比较两个常用的OCR库:PaddleOCR和pytesseract,了解它们的特点、功能以及应用场景。一、PaddleOCR介绍PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的OCR库,支持多种语言的文本识别。它的特点如下:-使用了基于深度学习的OCR模
- CRNN介绍:用于识别图中文本的深度学习模型
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CRNN:用于识别图中文本的深度学习模型CRNN介绍:用于识别图中文本的深度学习模型CRNN的结构组成部分工作原理CRNN结构分析卷积层(ConvolutionalLayers)递归层(RecurrentLayers)转录层(TranscriptionLayer)CRNN在文本识别中的应用识别不定长文本单词和场景文本的识别强大的泛化能力CRNN的优势与局限性优势局限性CRNN介绍:用于识别图中文本
- Lansive「RPA 执行器篇」 “所见所想即所得”
Lansive朗思科技
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RPA(机器人流程自动化)可模拟人工执行文本识别、键盘输入、鼠标点击等大量重复性的工作,学习无代码可视化RPA知识,非IT人员也能掌握自动化技术,培养数字化思维能力,实现工作效率翻倍。朗思科技是国内领先的RPA企业,引领RPA2.0时代,其可视化无代码RPA流程机器人可稳定快速地执行自动化流程,具有灵活、敏捷的运作模式,兼容性高。【落地案例实景演示】无代码可视化RPA财务开票落地案例实景演示【流程
- OCR-paddleocr
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PaddleOCR分为Detection(文本检测)、Directionclassifier(方向分类器)和Recognition(文本识别)三部分,因此需要三个模型。一、介绍PaddleOCR是一款超轻量、中英文识别模型目标是打造丰富、领先、实用的文本识别模型/工具库3.5M实用超轻量OCR系统,支持在服务器,移动,嵌入式和IoT设备之间进行培训和部署同时支持中英文识别;支持倾斜、竖排等多种方向
- 个人永久性免费-Excel催化剂功能第86波-人工智能之图像OCR文本识别全覆盖
aoxikui0458
人工智能数据结构与算法数据库
在上一年中,Excel催化剂已经送上一波人工智能系列功能,鉴于部分高端用户的需求,再次给予实现了复杂的图像OCR识别,包含几乎所有日常场景,让公司个人手头的图像非结构化数据瞬间变为可进行结构化处理分析的文本类型数据。过往功能第15波-接入AI人工智能NLP自然语言处https://www.jianshu.com/p/56a0616125fa技术行业背景在图像OCR技术中,一直让人诟病的是准确度问题
- 阿里巴巴多模态模型Qwen-VL刚迎来升级更新,就被网友逮去装进了ComfyUI里面
喜好儿网
交互人工智能搜索引擎aigc
Qwen-VL-Plus显著提升了细节和文本识别能力,支持超高像素分辨率图像,性能卓越。而Qwen-VL-Max更进一步,拥有高级视觉感知和认知理解,在复杂任务中表现最优。厉害的是,这两款技术还能识别Gif图。这在业界尚属首例,突显其实用性。其实就是通义千问,Qwen-VL是一种大规模视觉语言模型,由阿里云于2024年1月26日推出。该模型的升级版Qwen-VL-Max拥有更强的视觉推理能力和中文
- 【读点论文】SPTS v2:Single-Point Scene Text Spotting,通过改变标注方式获得更好的模型泛化能力,相比于SPTS提高了模型训练合推理速度
羞儿
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SPTSv2:Single-PointSceneTextSpottingAbstract端到端场景文本识别由于文本检测和识别之间的内在协同作用而取得了重大进展。以往的方法通常以手工标注为前提,如水平矩形、旋转矩形、四边形、多边形等,这比单点标注要昂贵得多。我们的新框架SPTSv2允许我们使用单点注释训练高性能的文本识别模型。SPTSv2保留了具有实例分配解码器(IAD)的自回归Transforme
- 【读点论文】Benchmarking chinese text recognition Datasets, baselines, and an empirical study,中文专题的字符识别
羞儿
论文笔记OCR中文场景CTRbenchmarkCTR调研
BenchmarkingChineseTextRecognition:Datasets,Baselines,andanEmpiricalStudyAbstract近年来,深度学习的蓬勃发展见证了文本识别的快速发展。然而,现有的文本识别方法主要针对英语文本。作为另一种广泛使用的语言,中文文本识别在各方面都有着广泛的应用市场。根据我们的观察,我们将对ChinesetextrecognitionCTR的
- 【读点论文】CMTCo Contrastive Learning with Character Movement Task对比学习中的代理任务和数据增强用在手写字符体识别方向
羞儿
论文笔记对比学习手写字体识别代理任务数据增强
CMT-Co:ContrastiveLearningwithCharacterMovementTaskforHandwrittenTextRecognitionAbstract主流的手写文本识别(HTR)方法需要大规模的标记数据进行训练才能达到满意的效果。最近,对比学习被引入到对未标记数据进行自监督训练以提高表征能力。它使正电子对之间的距离最小化同时使它们与负电子对之间的距离最大化。以往的研究通常
- 【读点论文】SPTS Single-Point Text Spotting
羞儿
论文笔记OCR单点标注
SPTSSingle-PointTextSpottingABSTRACT现有的场景文本识别(即,端到端文本检测和识别)方法依赖于昂贵的边界框注释(例如,文本行,词级或字符级边界框)。我们首次证明,训练场景文本识别模型可以通过对每个实例的单点进行极低成本的标注来实现。我们提出了一种端到端的场景文本识别方法,将场景文本识别作为一个序列预测任务来处理。给定图像作为输入,我们将所需的检测和识别结果表述为离
- mmocr 安装及快速运行
TYUT_xiaoming
mmocrocr
MMOCR是一个基于PyTorch和MMDetection的开源工具箱,支持众多OCR相关的模型,涵盖了文本检测、文本识别以及关键信息提取等多个主要方向。它还支持了大多数流行的学术数据集,并提供了许多实用工具帮助用户对数据集和模型进行多方面的探索和调试,助力优质模型的产出和落地。它具有以下特点:全流程,多模型:支持了全流程的OCR任务,包括文本检测、文本识别及关键信息提取的各种最新模型。模块化设计
- 生成式AI与大模型核心技术开发与应用研修班
人工智能技术与咨询
人工智能计算机视觉自然语言处理
ChartGPT的发布,让大语言模型成了人工智能的焦点。尤其近期发布的大模型各业务场景应用应接不暇,为行业带来新的发展机遇,甚至将重构AI行业。AI行业的发展将以云平台、算力、大模型构成行业发展的三驾马车。大模型和小模型的融合使用,或者以大模型为底座的小型化微调都是未来发展趋势。如何调用大模型开展自然语言处理、图像处理、文本识别的技术,成为目前人工智能领域人才的迫切需求。为帮助大家掌握大模型调用、
- 文本分类识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+Django网页界面
子午
计算机课设项目python算法分类
一、介绍文本分类系统,使用Python作为主要开发语言,通过选取的中文文本数据集(“体育类”,“财经类”,“房产类”,“家居类”,“教育类”,“科技类”,“时尚类”,“时政类”,“游戏类”,“娱乐类”),基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django框架开发网页端可视化界面平台。实现用户输入一段文本识别其所属的种类
- 有挑战才有收获!PaddleOCR算法模型挑战赛火热开启!
飞桨PaddlePaddle
热门活动人工智能paddlepaddle算法
在数字化时代,文本和表格识别在生活和工作中扮演着越来越重要的角色。从扫描件、图片中的文字提取,到自动化录入数据、分析报表,这些场景都需要高效准确的文本识别和表格识别技术。作为PaddleOCR开源项目背后的维护者,飞桨团队一直致力于提升光学字符识别(Opticalcharacterrecognition,OCR)技术的精度和效率,满足广大开发者和用户的需求。PaddleOCR开源项目地址https
- 大模型学习与实践笔记(十)
AllYoung_362
学习笔记人工智能langchainAIGCllama
一、模型测评的意义二、如何对模型进行测评三、OpenCompass评测流水线设计四、大模型评测带来的挑战五、OpenCompass评测示例1.多模态优势:1.基于感知与推理,将评估维度逐级细分2.约3000道单选题,覆盖目标检测,文本识别,动作识别,图像理解,关系推理等20个细粒度评估维度2.法律优势:1.三级认知维度(法律知识理解,法律知识记忆,法律知识应用)2.20个法律任务,10000到测评
- 【iOS】——基于Vision Kit框架实现图片文字识别
不会敲代码的VanGogh
iosobjective-c学习applevisionpro
文章目录前言一、文本识别的分类二、实现步骤1.导入VisionKit框架2.创建请求处理器3.在请求处理器中设置文字识别功能4.将图片添加到请求处理器中5.发起文字识别请求6.处理识别结果三、运行结果测试1.纯英文环境2.中英文混合环境前言根据苹果的官方文档,Vision可以执行面部检测、文本检测、条形码识别、图像注册和一般功能跟踪。Vision还允许将自定义CoreML模型用于分类或对象检测等任
- OCR字符识别:开始批量识别身份证信息
wapicn99
API接口挖数据javascript开发语言ecmascriptjavapython
身份证信息批量识别OCR是一项解决方案,它能够将身份证照片打包成zip格式或通过URL地址进行提交,并能够识别照片中的文本信息。最终,用户可以将识别结果生成为excel文件进行下载。API接口功能:1.批量识别:支持将多个身份证照片打包成zip格式进行提交,或通过URL地址进行提交。2.文本识别:能够识别照片中的文本信息,包括身份证号码、姓名、性别、民族、出生日期、住址等。3.结果下载:将识别结果
- vue文本识别“\n“换行问题的解决方式
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vue.js前端javascript
一、通过css属性实现设置white-space:pre-wrap;代码如下:({含有\n的字符串}}扩展:white-space属性值:值描述normal默认。空白会被浏览器忽略。pre空白会被浏览器保留。其行为方式类似HTML中的标签。nowrap文本不会换行,文本会在在同一行上继续,直到遇到标签为止。pre-wrap保留空白符序列,但是正常地进行换行。pre-line合并空白符序列,但是保留
- 【Pytorch】学习记录分享13——OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)
大江东去浪淘尽千古风流人物
DeepLearning学习ocr百度云
@[TOC](OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别))1.OCR资源汇总OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)指提取图像中的文字信息,通常包括文本检测和文本识别。文字检测:将图片中的文字区域位置检测出来(如图1(b)所示);文字识别:对文字区域中的文字进行识别(如图1©所示)。项目实例代码,评论点击0013获取项目代码
- 二十分钟入门计算机视觉开源神器——课堂笔记
敲键盘的喵桑
OpenMMLab实战营笔记深度学习人工智能
1,统一的深度学习框架,2.02,现状3,代表算法库(1)目标检测MMDetection任务支持:目标家呢,实力分割,全景分割覆盖广泛算法丰富使用方便(2)MMYOLO(3)MMOCR文本检测,文本识别,关键信息提取(4)MMDetection3D(5)MMRotate(6)MMSegmentation(7)MMPretrain图像分类+预训练+多模态算法库(8)MMPose姿态估计(关键点检测)
- 小白综述:深度学习 OCR 图片文字识别
ctrl A_ctrl C_ctrl V
#OCR图片文字识别深度学习ocr人工智能
文章目录1.OCR算法流程1.1传统OCR方法1.2深度学习OCR方法1.2.1two-stage方法:文字检测+识别1.2.2端到端方法2.文本检测算法3.文本识别算法3.1基于分割的单字符识别方法3.2基于序列标注的文本行识别方法1.OCR算法流程OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)是指提取图像中的文字信息。1.1传统OCR方法传统OCR方法一般包含预
- c# opencv 提取图片文字,如读取身份证号
wangyue4
opencv人工智能计算机视觉
在C#中使用OpenCV读取身份证号码并不是一个直接的任务,因为OpenCV主要是一个用于图像处理和计算机视觉的库,它并不直接支持文本识别功能。然而,你可以结合其他OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)库来实现这个任务。以下是一个基本的步骤示例:使用OpenCV加载和预处理身份证图像。使用OCR库(如TesseractOCR)从预处理后的图像中识别出文本。提
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin