大模型学习与实践笔记(十)

一、模型测评的意义

大模型学习与实践笔记(十)_第1张图片

二、如何对模型进行测评

大模型学习与实践笔记(十)_第2张图片

三、OpenCompass 评测流水线设计

大模型学习与实践笔记(十)_第3张图片

四、大模型评测带来的挑战

大模型学习与实践笔记(十)_第4张图片

五、OpenCompass 评测示例

1.多模态

优势:

1.基于感知与推理,将评估维度逐级细分

2.约3000 道单选题,覆盖目标检测,文本识别,动作识别,图像理解,关系推理等20个细粒度评估维度

大模型学习与实践笔记(十)_第5张图片

2.法律

优势:

1.三级认知维度(法律知识理解,法律知识记忆,法律知识应用)

2.20个法律任务,10000到测评问题,覆盖多领域NLP 任务

大模型学习与实践笔记(十)_第6张图片

3.医学

优势:

1.多来源基准评估维度

2.基于医学知识问答,医学语言生成,复杂医学推理,医学语言理解,医疗安全与伦理,9个公开数据集,11个自建数据集

大模型学习与实践笔记(十)_第7张图片

你可能感兴趣的:(学习,笔记,人工智能,langchain,AIGC,llama)