优质电力系统优化课程（适合硕博研究生和高年级电气本科生）
1.弗吉尼亚理工大学电力系统优化课程
链接：https://pan.baidu.com/s/1ZLv6NkAn3JbivjO8iowUaQ
提取码：XYBD
课件内容：
（一）配网内容
Lecture 1: Power Distribution Systems Overview（配网概述）
Lecture 2: Load Allocation across a Feeder（配网馈线的负荷分布和计算指标）
Lecture 3: Approximate Feeder Analysis（电压降和网损分析）
Lecture 4: Series Impedance of Distribution Lines（三相线路计算）
Lecture 5: Shunt Admittance of Distribution Lines（配电线路容抗效应）
Lecture 6: Distribution Line Models（配电线路模型）
Lecture 7: Load Models（负荷模型：ZIP模型，时间序列模型，动态建模）
Lecture 8: Voltage Regulation（电压调节器）
Lecture 9: Three-Phase Transformer Models（三相变压器模型）
Lecture 10: Distribution Feeder Analysis（配电馈线潮流计算）
Lecture 11: DistFlow and LinDistFlow（线性潮流模型，二阶锥潮流，三相线性潮流）
Lecture 12: Modeling DERs（DERs建模，包括风光储，热控负荷，电压调节器）
Lecture 13: Distribution Grid Optimization under Uncertainty（不确定性优化：鲁棒优化。机会约束优化，场景优化，多参数规划，）
Lecture 14: Mixed-Integer Optimization Models for Distribution Grids（配网中的混合整数规划问题及技巧）
Lecture 15: Center-Tapped Transformers and Secondaries（中心抽头变压器和次级变压器）
（二）电力系统
Lecture 0: Mathematical Background（数学基础：范数，矩阵，二次函数，海塞矩阵和雅克比矩阵，特征值分解，舒尔算子，泰勒公式）
Lecture 1: Overview and Generation Units（电力系统经典问题及典型发电机组）
Lecture 2: Convex Sets and Convex Functions（凸集和凸函数，与电力系统经济调度问题的联系等）
Lecture 3: Convex Optimization Problems（凸优化问题）
Lecture 4: Lagrangian Duality（拉格朗日对偶，KKT条件）
Lecture 5: Economic Dispatch（经济调度，分段线性和多种优化形式对比）
Lecture 6: Unit Commitment（机组组合，单阶段，多阶段，动态规划）
Lecture 7: Power Flow Problem（潮流问题，潮流方程到潮流模型）
Lecture 8: Network-constrained Economic Dispatch（网络约束经济调度，从调度问题到发电机组规划问题）
Lecture 9: Secure Power System Operation（安全约束下的调度，比如N-1约束）
Lecture 10: Power System State Estimation（电力系统状态评估，基本方法到SCADA和PMU测量区别，可观测性分析）
Lecture 11: Control of Power Generation（发电控制，从【秒级调速器/下垂控制】到【分钟级AGC】到【10分钟级ED】三级控制）
Lecture 12: Gradient and Newton Methods（梯度法和牛顿法）
2.DTU课程学习
DTU课程DTU Summer School 2022 - Advanced Optimization, Learning, and Game‐Theoretic Models in Energy Systems
| Jalal Kazempour | Introduction |
| Munther Dahleh | A Marketplace for Data – Learning Linear Systems |
| Dolores Romero Morales | The Opportunities and Challenges of Mathematical Optimization for Data Science |
| Johanna Mathieu | Data‐Driven Distributionally Robust Optimization – Codes |
| Andrea Simonetto | Data‐Driven Optimization in Power Systems – Hands-on Exercises |
| Saverio Bolognani | Data‐Driven Control in Power Distribution Grids |
| Pierre Pinson | Statistical and Machine Learning for Forecasting – Part 2 – Part 3 |
| Spyros Chatzivasileiadis | Data‐Driven Methods for Power System Security Assessment – Exercises – Codes – Database |
| Jalal Kazempour | Distributed Optimization – Part 2 – Part 3 – Part 4 – Exercises |
| Michal Adamaszek | Mosek |
内容包括：
（1）电力系统中的数据驱动方法
（2）数据驱动决策优化
（3）数据驱动预测
（4）分布式优化