【每天一个小工具】python+pandas查找excel里的一组数据

【每天一个小工具】python+pandas查找excel里的一组数据

背景:

1、我是测试,跟开发是网友关系;
2、发现bug需要到人力地图的excel里找对应的开发;
3、人力地图太复杂,查找不方便;
4、于是我就想弄个工具通过对应的功能结点找到对应的开发人员方便给他提bug。

准备内容:

1、一个配置好的pycharm环境
2、一个稍微复杂点的表格
3、一组你想查的数据

操作步骤:

第一步 表格数据处理

首先给人看的表格可能一开始是这样的:

【每天一个小工具】python+pandas查找excel里的一组数据_第1张图片
因为有合并单元格,在读取数据的时候这些合并的数据返回值可能是 null
所以我们需要把单元格还原成单个的对象:
【每天一个小工具】python+pandas查找excel里的一组数据_第2张图片
取消后是这样的:

【每天一个小工具】python+pandas查找excel里的一组数据_第3张图片
之后选中这一列按F5->定位条件->空值->确定
【每天一个小工具】python+pandas查找excel里的一组数据_第4张图片
这里输入想要的分组名称,比如“1”,注意哈这个输入框这个时候已经是激活的了,直接输入内容就行了
【每天一个小工具】python+pandas查找excel里的一组数据_第5张图片
比如输入“=A2”,然后按“Ctrl+enter”,就成你想要的表格了:

【每天一个小工具】python+pandas查找excel里的一组数据_第6张图片
下一列同样的处理方法我就不赘述了

第二步 撸代码

这里用到两个模块,pip安装或者pycharm里安装都行,叫“pandas”
可能这个模块很强大,以后再做研究。
pip安装这个会捆绑安装“numpy”,然后中间我们要读取excel文件,所以还需要一个“openpyx”包,但是代码里不需要引用,目测自动继承了,但是不装运行的时候会有报错提示你安装这个包
下面展示一些 内联代码片

import pandas as  pd
import  numpy as  np

excel_file='./file_name.xlsx' //定义文件路径,"file_name"替换成你的电子表格名称
data = pd.read_excel(excel_file,index_col='列名') //read_excel方法匹配列名,“列名”替换成你要查找的条件

while True: //用这个循环的目的是:在查询完一组数据后不关闭窗口,可再查找其他数据
    name = input("输入列名:")
    try: //用try...except 的原因是如果你的表里没有匹配对象的时候data.loc[]方法会抛出“KeyError”的错误,这里捕获这个报错关键字就行了,只要报错就输出“无此数据"
        messages = data.loc[name]
        print(messages)
    except(KeyError):
        print("无此数据")

运行结果是这样的:
【每天一个小工具】python+pandas查找excel里的一组数据_第7张图片

第三步 打包成.exe

我用的window命令行
pip install

pip install pyinstaller
pyinstaller file_name.py

打包有很多方式,具体看看这位大侠的 链接: link
默认打包这样挺稳定的,在.py文件所在目录下会生成一个build文件夹,里面有打包好的内容,运行.exe文件即可运行,想要全部打包成一个.exe需要用

pyinstaller -F -w file_name.py

我试过了,不太好使,劝你别试了,解决方法以后再研究,有解决方案欢迎在评论区留言。
以上。

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