R语言入门

编译环境——R4.2.1

编辑器——RStudio

编辑器快捷键

Alt+Shift+K      查看RStudio提供的快捷键清单（list）

Ctrl+L               清除console中的代码记录

Ctrl+Enter        运行选中代码

help.start         运行帮助选项

Tab                  代码自动补全；

Esc                  强制结束当前命令的执行

↑↓：                 箭头上下可以查看历史执行命令

Ctrl + Enter      运行选中的R代码块、或者执行鼠标光标所在的代码行；

Ctrl+Shift+Enter 全部代码执行；

Ctrl + Shift+S   运行当前脚本文件；

Ctrl + D            删除整行；

Ctrl+Shift+C     添加代码注释和取消代码注释；

Ctrl+Shift+M     添加R语言代码中的管道符号（%>%）；

Alt+-                  插入赋值符号；

Alt+Shift+          鼠标左键选择 进行列操作模型、类似于文本编辑器中的高级功能；
 

变量

变量命名规则与C语言等各大语言基本相同，在此就不再详细阐述了

基本数据结构

数值型(numeric）	1,1.2,3.1415926
复数型(complex)	1+2i
字符型(character)	‘A’/ “hello world!”
逻辑型(logical)	TRUE / FALSE

赋值语句<-

与其他语言不同，使用R语言时，赋值号是<-，=也可以使用，不过可能会在某种情况下报错。

b <- 23
c <- 124

生成表格

> stu_age <- c(12,12,32,45,12,11)
> stu_class <- c(1,4,2,3,5,2)
> stu_status <- c('good','soso','normal','poor','badly_poor','very_well')
> stu_data <- data.frame(stu_age,stu_class,stu_status)
> stu_data

使用R语言中的data.frame可以快速的生成表格，如下： 

向量

手工输入——C

构建向量可以采用手动输入的方法

name <-c('牛','沈','张','赵','李')
age<-c('12','23','44','23','24')
income<-c(1200,20000,4511,3200,1212)
print(name)
print(age)
print(income)

 序列生成法——:或seq

:生成步长为1或者-1的序列

seq：生成任意步长的等差数列

seq(-1,200)
seq(-1,200,5)

第三位上放的是生成的步长是多少（公差），第一位和第二位参数放的是起始值和终止值。

 

重复生成法——rep

利用rep函数对某个对象进行指定次数的重复

rep(x,times)

x:要循环的对象

times:要循环的次数

x<-'sacnklhoifanlk'
rep(x,3)
y<-1235
rep(y,10)