AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘_numpy‘

问题描述：

在tf2.x环境下，自定义损失函数出错，想查看y_pred和y_true的值，使用K.eval(y_pred),y_pred.numpy()报错：
AttributeError: ‘Tensor’ object has no attribute ‘_numpy’

解决方法：

在model.compile()中将run_eagerly改为True，可以查看，但是运行速度会慢

分析原因：

run_eagerly参数设置模型是创建动态图还是静态图(默认是静态图，False)
Running eagerly 意味着你的模型会一步一步的运行，就像python code一样。动态图机制可能会使模型运行的缓慢，因为它使用不了以前版本静态图的优化方法；但是它的优点就是容易让你去debug
默认情况下，我们去compile你的模型，让它变成一个静态图，以获得最好的performance
参考博客
在tf2.x中，默认每个tensor都是有numpy的，但是在keras里面是没有的
github问题描述