Graph Contrastive Learning with Augmentations

Graph Contrastive Learning with Augmentations

图增强对比学习

孪生网络框架,用于学习数据的无监督学习表示。

设计了四种不同的图扩充方法

对比学习目的:通过不同扩充视图下最大化特征一致性来学习表示形式。
Graph Contrastive Learning with Augmentations_第1张图片
Graph Contrastive Learning with Augmentations_第2张图片

Graph Contrastive Learning with Augmentations_第3张图片

总结

基于孪生网络的对比学习,提出了图数据上的增强方式

你可能感兴趣的:(网络,人工智能,python,graph)