图像分割之阈值分割

阈值分割是一种按照图像像素灰度幅度进行分割的方法，它是把图像的灰度分成不同的等级，然后用设置灰度门限（阈值）的方法确定有意义的区域或要分割物体的边界。

阈值分割的一个难点是:1.在图像分割之前，无法确定图像分割生成的区域的数目；

2. 阈值的确定，因为阈值的确定直接影响分割的精度及分割后的图像进行描述分析的正确性。对于只有背景和目标两类对象的灰度图像来说，阈值选取过高，容易把大量的目标误判为背景；阈值选取过低，又容易把大量背景误判为目标。

一般来说，阈值分割可以分成一下三步，1. 确定阈值； 2. 将阈值与像素灰度值进行比较；3. 把像素分类。

一般有以下几种方法：1. 实验法

2. 根据直方图谷底确定阈值

3. 迭代选择阈值

4.最小均方误差法

5. 最大类间方差法