这次是90城的数据！中国90座城市建筑物屋顶矢量数据集（2020）

  前几天我们分享了国内77个城市建筑物轮廓（带高度）数据，查看如下文章。

今天我们再来介绍一下另外一份建筑物屋顶数据《中国90座城市建筑物屋顶矢量数据集（2020）》。

      

一、 数据介绍

        该数据集包含中国90座城市（根据城市行政等级及区域分布综合选取，城市名录详见附件1）建筑物屋顶矢量数据。主要基于深度学习语义分割模型和多源遥感影像进行制作。首先，对原始影像进行预处理，并根据城市等级及其区域分布情况进行分层采样以及目视解译，制作训练和测试数据。然后将训练数据输入深度学习语义分割模型进行训练，使其适用于建筑物屋顶提取任务，并基于测试数据，采用深度学习领域结果评价一般性指标对建筑物屋顶提取模型性能进行评价。最后，将此模型应用于中国90座城市建筑屋顶提取任务中，自动提取建筑物屋顶并进行矢量化。该数据集可以为城市乃至全国尺度以建筑物屋顶为基础的相关研究（如屋顶太阳能潜力评估、城市规划等）提供重要数据支撑。

 数据文件命名方式和使用方法

China_90Cities_Rooftop_Data / Tiers X / YYY / YYY.shp
该数据集文件格式为ESRI Shapefile 格式，Arcgis等专业软件均可直接打开

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 本数据要求的引用方式查看数据引用帮助

数据的引用

南师大智慧城市感知与模拟实验室. (2021). 中国90座城市建筑物屋顶矢量数据集（2020）. 国家青藏高原科学数据中心, DOI: 10.11888/Geogra.tpdc.271702. CSTR: 18406.11.Geogra.tpdc.271702.
[NANJING NORMAL UNIVERSITY Lab of smart city sensing and simulation. (2021). Vectorized rooftop area data for 90 cities in China (2020). National Tibetan Plateau Data Center, DOI: 10.11888/Geogra.tpdc.271702. CSTR: 18406.11.Geogra.tpdc.271702. ] (下载引用：RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Zhang, Z., Qian, Z., Zhong, T., et al. (2015). Vectorized rooftop area data for 90 cities in China. Scientific Data, 2022, 9(1): 1-12.( 查看 | Bibtex格式)

 使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

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 数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

中文发表的成果致谢中参考以下规范注明：数据来源于“国家青藏高原科学数据中心”(http://data.tpdc.ac.cn)。

英文发表的成果致谢中依据以下规范注明：The data set is provided by National Tibetan Plateau Data Center (http://data.tpdc.ac.cn).

二、 数据下载方式

数据下载可以点击页面的下载按钮，点击“下载”，获取FTP的的下载信息。

如何通过FTP下载数据呢？

我们在下面的文章有介绍，大家去看看哦！

通过FTP下载中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2017）_GIS思维的博客-CSDN博客_降水量数据集通过FTP下载中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2017）01 需求介绍今天来介绍一下通过FTP下载中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2017）。其实很多朋友都知道国家青藏高原科学数据中心可以下载此类数据，但就是有一部分的学员不太清楚怎么下载，因为要涉及到FTP的传输，如今呢也是很少会碰到FTP的传输方式。下面就粘贴的是，官网的介绍。该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2017.12。数据格式为NETCDF.https://blog.csdn.net/kinghxj/article/details/111600570

香港建筑物屋顶数据

三、 推荐学习

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