python的functools.partial(偏函数)

提示：今天介绍一下 Python 中的偏函数(functools.partial)

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前言

什么是偏函数,偏函数 有什么作用?如果你和我一样,看到这个问题蒙了,那么很有必要往下读一读!

首先，我们需要简单了解下偏函数的作用：和装饰器一样，它可以扩展函数的功能，但又不完成等价于装饰器。通常应用的场景是当我们要频繁调用某个函数时，其中某些参数是已知的固定值，通常我们可以调用这个函数多次，但这样看上去似乎代码有些冗余，而偏函数的出现就是为了很少的解决这一个问题。举一个很简单的例子，比如我就想知道 100 加任意数的和是多少，通常我们的实现方式是这样的：

# 第一种做法：
def add(*args):
    return sum(args)

print(add(1, 2, 3) + 100)
print(add(5, 5, 5) + 100)

# 第二种做法
def add(*args):
    # 对传入的数值相加后，再加上100返回
    return sum(args) + 100

print(add(1, 2, 3))  # 106
print(add(5, 5, 5))  # 115 

但两种做法都会存在有问题：第一种，100这个固定值会返回出现，代码总感觉有重复；第二种，就是当我们想要修改 100 这个固定值的时候，我们需要改动 add 这个方法。下面我们来看下用 parital 怎么实现：

from functools import partial

def add(*args):
    return sum(args)

add_100 = partial(add, 100)
print(add_100(1, 2, 3))  # 106

add_101 = partial(add, 101)
print(add_101(1, 2, 3))  # 107

我们再来看一下偏函数的定义：

类func = functools.partial(func, *args, **keywords)
func: 需要被扩展的函数，返回的函数其实是一个类 func 的函数
*args: 需要被固定的位置参数
**kwargs: 需要被固定的关键字参数
# 如果在原来的函数 func 中关键字不存在，将会扩展，如果存在，则会覆盖

# 同样是刚刚求和的代码，不同的是加入的关键字参数
def add(*args, **kwargs):
    # 打印位置参数
    for n in args:
        print(n)
    print("-"*20)
    # 打印关键字参数
    for k, v in kwargs.items():
       print('%s:%s' % (k, v))
    # 暂不做返回，只看下参数效果，理解 partial 用法

# 普通调用
add(1, 2, 3, v1=10, v2=20)
"""
1
2
3
--------------------
v1:10
v2:20
"""

# partial
add_partial = partial(add, 10, k1=10, k2=20)
add_partial(1, 2, 3, k3=20)
"""
10
1
2
3
--------------------
k1:10
k2:20
k3:20
"""

add_partial(1, 2, 3, k1=20)
"""
10
1
2
3
--------------------
k1:20
k2:20
"""

在神经网络中的应用: