cvCanny用法（opencv参考手册）

从一个灰度图像得到二值图像的函数有：cvThreshold，cvAdaptiveThreshold和cvCanny。

采用 Canny 算法做边缘检测

void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1,
              double threshold2, int aperture_size=3 );

image

单通道输入图像.

edges

单通道存储边缘的输出图像

threshold1

第一个阈值

threshold2

第二个阈值

aperture_size

Sobel 算子内核大小 (见 cvSobel).

函数 cvCanny 采用 CANNY 算法发现输入图像的边缘而且在输出图像中标识这些边缘。threshold1和threshold2 当中的小阈值用来控制边缘连接，大的阈值用来控制强边缘的初始分割。

• 注意事项：cvCanny只接受单通道图像作为输入。
• 外部链接：经典的canny自调整阈值算法的一个opencv的实现见在OpenCV中自适应确定canny算法的分割门限

#include "StdAfx.h"
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
int main( int argc, char** argv )
{
	//声明IplImage指针
	IplImage* img = NULL;
	IplImage* cannyImg = NULL;
	char *filename;
	filename="f:\\3.jpg";
	img=cvLoadImage(filename,1);
	//载入图像，强制转化为Gray
	if((img = cvLoadImage(filename, 0)) != 0 )
	{
		//为canny边缘图像申请空间
		cannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
		//canny边缘检测
		cvCanny(img, cannyImg, 50, 150, 3);
		//创建窗口
		cvNamedWindow("src", 1);
		cvNamedWindow("canny",1);
		//显示图像
		cvShowImage( "src", img );
		cvShowImage( "canny", cannyImg );
		cvWaitKey(0); //等待按键
		//销毁窗口
		cvDestroyWindow( "src" );
		cvDestroyWindow( "canny" );
		//释放图像
		cvReleaseImage( &img );
		cvReleaseImage( &cannyImg );
		return 0;
	}
	return -1;
}