Tensorboard无法正常显示数据的解决方案

所遇问题

问题一:假设其他一切均正常,而在终端输入tensorboard --logdir=runs后如下图一样无法正常显示数据。
Tensorboard无法正常显示数据的解决方案_第1张图片
问题二:localhost拒绝连接
Tensorboard无法正常显示数据的解决方案_第2张图片

针对问题一解决方法如下:

情形一:路径错了

由于路径错误,导致TensorBoard没法找到对应文件。此时,可以选择自己添加runs文件夹的路径。我的做法如下:
在jupyter中我可以看到自己的runs文件夹所在的位置,据此能够找到电脑中的runs文件夹。
Tensorboard无法正常显示数据的解决方案_第3张图片
而后将tensorboard --logdir=runs的runs去掉,再拖动runs文件夹到terminal,就实现了路径的自动填充。

进入Tensorboard网页,再次刷新,就可以看到图像啦~

情形二:代码错了

解决:可以检查一下否有将数据传递给tensorboard。

针对问题二解决方法如下:

在使用「远程服务器」时可能会出现这种情况。解决办法也很简单,做一个端口的映射就可以:

ssh -L 16006:localhost:6006 username@server.address

或者

ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 username@server.address

解释一下:上面的命令就是将服务器端口映射到本机端口。16006对应本地主机端口,而6006对应服务器端口,如果相应的端口已经被占用了,改成其他的便可。localhost等价于127.0.0.1。

在这之后,在本地访问地址:localhost:16006或者http://127.0.0.1:16006/,tensorboard就可以正常打开了。

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