4)用户小分级:
当用户扫码购买年度VIP会员后,购买网站上的商品一律半价,后台MySql记录用户角色的变更。
5)用户积分排行榜:
用户购买商品会增加自己的积分,网页展示如图2所示。
1 Vue-Cli模块说明:
1.1 Vue-Cli的概述:
1)以前后端分离、单页面web应用(SPA)为特点,Vue-Cli可以创建一个Vue项目,这个项目存在脚手架规范。Vue-Cli的优势如下:
(1) 基于脚手架规范的开发会变得很灵活。
(2) Vue-Cli基于webpack构建并带有合理的默认配置,打包工具webpack能够聚合单页面和各种开发组件。
(3) Vue-Cli是一个丰富的官方插件集合,继承了前端生态中最好的工具。
2)安装过程:
(1) 安装WebStorm(用于开发),安装node.js,安装vue-cli,安装axios(用于发起跨域请求),引入bootstrap样式。
3)部署过程:
npm run build # 在WebStorm终端执行,生成dist文件夹
docker pull nginx:1.19.10 # 不建议Vue-cli项目部署到tomcat,因为tomcat属于动态服务器,启动需要java环境,是为了解析动态语言jsp的;像纯静态的就部署到静态服务器nginx上。
mkdir html # 为了做docker容器内外的数据卷映射
mv dist/ html/
docker run -p 80:80 --name nginx01 -d -v /root/html/dist/:/usr/share/nginx/html nginx:1.19.10 # 数据卷映射
# 此时可访问 http://120.79.133.235:80/index.html
4)Vue-Cli开发要点:
(1)在WebStorm中,开发过程主要面向src文件,如图3所示:
import axios from 'axios'
// 创建默认实例
const instance = axios.create({
baseURL: 'http://120.79.133.235:8989/eb',
// timeout: 10000,
});
// 请求拦截器
instance.interceptors.request.use(config=>{
console.log("请求拦截器");
return config;
})
// 响应拦截器
instance.interceptors.response.use(response=>{
console.log("响应拦截器");
return response;
}, err=>{
console.log("响应出现错误时进入的拦截器");
});
// 暴露instance实例对象
export default instance;
在各组件中,对于后端的get和post请求方法如下:
// Get请求
// 向后端接口发当前页码,获取当前页面的商品List
instance.get("/item/findAllItem?page="+this.page).then(res=>{
that.items = res.data.items;
that.totalPage = res.data.totalPage;
that.page = res.data.page;
});
// Post请求
// 向后端接口发送当前商品id和用户id,获取商品购买状态
instance.post("/order/alipay/callback",{itemId:this.itemid,userId:this.user.id}).then(res=>{
if ( res.data.code == 20000 ) {
alert("提示:您已购买该商品");
} else {
alert("提示:您未购买该商品");
}
});
}
[4] 组件之间的跳转和传值方法如下:
// 跳转到MailReg组件
this.$router.push({name:"MailReg"});
// 跳转到item组件,并传递当前商品的id
this.$router.push({path:"/item",query:{ItemId:myid}});
// item组件接收方法:
this.itemid = this.$route.query.ItemId;
// 另外不同组件可以依据token获取登录用户信息,需要用到redis,详见下文
2 用户积分排行榜模块说明:
2.1 Reids概述:
1) Redis是一种基于内存的数据存储NoSql;
2) Redis支持丰富的数据类型(String, List, Set, ZSet, Hash);
3) Redis有两种持久化方法: (1)快照(snapshot)存储,也叫rdb持久化,保存当前时刻的数据状态;(2) AOF(append only file)存储,将所有redis的写命令记录到日志文件中,Redis支持持久化间隔最快也是一秒,所以它是事务不安全的,即是可能丢失数据的。
4)Redis的应用场景:
(1) 利用Redis字符串完成项目中手机验证码存储的实现。------本项目采用
(2) 利用Redis字符串类型完成具有时效性的业务功能,如订单还有40分钟即将关闭。
(3) 利用Redis实现分布式集群系统中的Session共享。
(4) 利用Redis的ZSet数据类型(可排序set类型:元素+分数)实现排行榜功能。 ------本项目采用
(5) 利用Redis完成分布式缓存。 ------本项目实现MySql中数据的缓存
(6) 利用Redis存储认证之后的token信息。 ------非常方便,本项目采用。
(7) 利用Redis解决分布式集群系统中分布式锁问题。
2.2 基于Redis实现前端组件从后端获取用户信息:
Step1:前端Login.vue组件中用户输入登录信息提交的接口如下:
// 这里调用了后端/user/login接口,获取当前登录用户的token,存入Session的localStorage中,在后续网页浏览过程中可随时调取这个token
instance.post("/user/login",this.user).then(res=>{
if ( res.data.state ) {
alert(res.data.msg+",点击确定进入主页");
// 前端存储token信息
localStorage.setItem("token",res.data.token);
that.$router.push({path:"/itemList"});
} else {
alert(res.data.msg);
that.user = {};
}
});
Step2:后端/user/login接口实现如下:
// Controller层
@PostMapping("login")
public Map<String, Object> loginAccount(@RequestBody User user, HttpSession session) {
return userService.loginAccount(user, session);
}
// Service层
// 情况3:查询到一个用户时
// 获取主体对象
try {
Subject subject = SecurityUtils.getSubject();
subject.login(new UsernamePasswordToken(user.getName(), user.getPassword()));
User userDB = userListDB.get(0);
String token = session.getId();
if (userDB.getScore() == null) {
userDB.setScore(0.0);
userDAO.updateUserScore(userDB);
}
redisTemplate.opsForValue().set("TOKEN_" + token, userDB, 30, TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.opsForZSet().add("userRank", userDB, userDB.getScore());
map.put("token", token);
map.put("state",true);
map.put("msg","登录成功");
return map;
...
Redis整合SpringBoot有两种Template,即RedisTemplate和StringRedisTemplate。其中StringRedisTemplate是RedisTemplate的子类,两个方法基本一致,不同之处在于操作的数据类型不同,RedisTemplate中的两个泛型都是Object,意味着存储的key和value都可以是一个对象,而StringRedisTemplate的两个泛型都是String,意味着StringRedisTemplate的key和value都只能是字符串。
在Step2中,我将token和数据库中的用户信息userDB绑定在一起存入了Redis中,后续前端组件获取登录用户信息的代码如下:
// 从localStorage获取token
let token = localStorage.getItem("token");
let that = this;
// 发送axios请求,根据token获取用户信息
instance.get("/user/token?token="+token).then(res=>{
that.user = res.data;
console.log(that.user);
})
后端/user/token的接口如下:
@GetMapping({"token"})
public User findUser(String token) {
System.out.println("接收的token信息:" + token);
return (User)redisTemplate.opsForValue().get("TOKEN_" + token);
}
Step3:用户退出登录时,应消除浏览器中对应的token,后端接口代码如下:
// 退出登录
@DeleteMapping({"logout"})
public Map<String, Object> logout(String token) {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
try {
redisTemplate.delete("TOKEN_" + token);
Subject subject = SecurityUtils.getSubject();
subject.logout();
map.put("state", true);
map.put("msg", "提示:退出账户成功");
return map;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
map.put("state", false);
map.put("msg", "提示:退出账户失败");
return map;
}
}
2.3 基于Redis的用户积分排行榜实现:
MySql中的用户信息如图4所示:
Step1:当用户登录时,他的首要任务是接入UserRank对应的信息,后端代码如下:
if (userDB.getScore() == null) {
userDB.setScore(0.0);
userDAO.updateUserScore(userDB);
}
redisTemplate.opsForValue().set("TOKEN_" + token, userDB, 30, TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.opsForZSet().add("userRank", userDB, userDB.getScore());
userDB是数据库中当前登录用户的信息(一定是有的,你注册了,对吧?),若用户首次登录我将他的分数在数据库设置为0.0,之后我在Redis的ZSet中加入这个用户,你知道,Set集合不会存储重复key值的元素,因此不会同一个用户出现在UserRank中两次。两个template完成了token绑定User,User绑定UserRank中Score的过程,之后的分数更新过程会反复使用这两个template实现。
Step2:当用户信息更新时,相应的与用户信息有关的两个template都要发生变化,代码如下:
// key值序列化
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 由当前用户的token获取当前用户的信息
User firstUser = (User)redisTemplate.opsForValue().get("TOKEN_" + token);
// 删除zSet中的当前用户
redisTemplate.opsForZSet().remove("userRank", firstUser);
// 产生新的当前用户(昵称改变)
List<User> userListDB = this.userDAO.selectUserByName(user.getName());
User secondUser = userListDB.get(0);
// 更新token中当前用户的信息
redisTemplate.opsForValue().set("TOKEN_" + token, secondUser, 30, TimeUnit.MINUTES);
// 产生zSet中的当前用户
redisTemplate.opsForZSet().add("userRank", secondUser, secondUser.getScore());
Step3:当用户扫码支付时,首次进入的后端controller如下:
// 支付单件商品
@GetMapping("payForItem")
public byte[] alipay(String itemid,String userid, String token) {
this.token = token;
log.info("itemid=====>"+itemid);
log.info("userid=====>"+userid);
PayVo payVo = new PayVo();
payVo.setItemId(itemid);
payVo.setUserId(userid);
System.out.println(payVo.getUserId());
return alipayService.alipay(payVo);
}
在alipayService有一个小型用户分级,即vip用户购物价格减半:
// 1:支付的用户
String userId = payVo.getUserId();
// my 1: 依据用户id查询用户
User user = userService.selectUserById(Integer.valueOf(userId));
// 依据商品id查询商品
Item item = itemService.getItemById(payVo.getItemId());
// my 1: 依据用户id查询用户
if ( item == null ) return null;
// 2: 支付金额
String tempMoney = item.getPrice().toString();
String money = "";
if ( user.getRole().equals("normal") ) {
money = tempMoney;
}
if ( user.getRole().equals("vip") ) {
Double tempMoney2 = Double.valueOf(tempMoney)*0.5;
money = String.valueOf(tempMoney2);
}
在payForItem相同文件下,调用了payCommonService,在这里会实现用户积分更新和用户等级更新:
payCommonService.payUserPublic(bodyJsonObject, userId, user.getName(), orderNumber, tradeno, "alipay", this.token);
将"VIP"这件商品的id设置为“666”,当用户购买该商品时,当前用户更新过程如下:
if ( itemId.equals("666") ) {
int myuserId = Integer.valueOf(userId);
User userDB = userService.selectUserById(myuserId);
// key值序列化
this.redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 由当前token获取当前用户信息
User firstUser = (User)redisTemplate.opsForValue().get("TOKEN_" + token);
// 由当前用户信息删除当前用户zSet
redisTemplate.opsForZSet().remove("userRank", firstUser);
// 更新当前用户信息身份
userDB.setRole("vip");
// 更新当前用户新身份的分数
userService.updateUserRole(userDB);
List<User> userListDB = this.userDAO.selectUserByName(userDB.getName());
// 获取当前新身份用户的完整信息
User secondUser = userListDB.get(0);
// 更新当前token对应的当前用户
redisTemplate.opsForValue().set("TOKEN_" + token, secondUser, 30, TimeUnit.MINUTES);
// 设置当前用户的zSet
redisTemplate.opsForZSet().add("userRank", secondUser, secondUser.getScore().doubleValue());
}
当前用户积分更新过程如下:
// 更新当前用户的积分
double tempScore = Double.valueOf(orderDetail.getPrice()) * 0.3;
String key1 = "TOKEN_" + token;
// 由当前token获取当前用户
User user = (User)redisTemplate.opsForValue().get(key1);
// 更新当前用户的zSet分数
redisTemplate.opsForZSet().incrementScore("userRank", user, tempScore);
// 获取当前用户的zSet分数
double newScore = redisTemplate.opsForZSet().score("userRank", user);
// 删除当前用户的zSet(因为要更新当前用户的信息,将当前用户在数据库中的分数进行同步)
redisTemplate.opsForZSet().remove("userRank", new Object[] { user });
user.setScore(newScore);
userDAO.updateUserScore(user);
// 更新token对应的当前用户的信息
redisTemplate.opsForValue().set(key1, user);
// 新增当前用户的zSet
redisTemplate.opsForZSet().add("userRank", user, newScore);