说明，本人对象负责的项目有大量的加工图像，分别有A2 A3 A4 等规格，且这些图像都是在一起存储，按照相关的档案顺序全组；现在让我分别统计一共的图像数量 以及A2  A3  A4数量，经过一晚努力，现将代码公布如下：

这里主要用到了Image这个模块，需要自行下载

路径注意事项：在Windows里，需要将路径中的\全部改成//

适用场景：有大量图像，需要区分出A3 A4 对应的数量
实现手段：遍历目录，并打开文件比较其像素大小值
功能的实现：除了按照像素值比较图像大小区分外，
额外功能的增加：1加入了只针对.jpg图像进行处理，即使用其它格式的文件也不会影响程序执行；
                            2加入了异常处理，即文件是图像，但是无法打开，这块会定义它为错误图像；这里利用了try，即程序不会因为图像打不开而中断
实现语言：python

样例：
#!/usr/bin/env python


import os
import os.path
import Image
A1=0
A2=0
A3=0
A4=0
total = 0
errornum = 0

rootdir = "F://数据备份"
errorfile = 'd://图像错误.txt'

for parent,dirnames,filenames in os.walk(rootdir):
    if len(filenames) > 0 and len(dirnames) == 0:
        for i in range(len(filenames)):
            filename = parent + "//" + filenames[i]
            if filename.find(".jpg") > 0:
                total+=1
                print filename
                try:
                    p_w_picpath = Image.open(filename)             
                except :
                    errornum = errornum + 1
                    error = file(errorfile,'a')
                    error.write('\r\n')
                    error.write(filename)
                    error.flush
                    continue
                p_w_picpath_size = p_w_picpath.size[0]
                if p_w_picpath_size <= 3500:
                     A4 = A4 + 1
                elif p_w_picpath_size > 3500 and p_w_picpath_size <= 6000:
                     A3 = A3 + 1
                elif p_w_picpath_size > 6000 and p_w_picpath_size <= 9000:
                     A2 = A2 + 1
                elif p_w_picpath_size > 9000:
                     A1 = A1 + 1
            else:
                continue
print "-------------------------------------------------"
print "总数如下：%d\r"% total
print "A1一共有：%d\r"% A1
print "A2一共有：%d\r"% A2
print "A3一共有：%d\r"% A3
print "A4一共有：%d\r"% A4
print '错误图像有共有：%d\r'% errornum