Aries、zn
Aries、zn

解决 No module named ‘sklearn.mixture._gaussian_mixture‘

该问题是scikit-learn的版本导致的，安装其他版本的scikit-learn即可解决问题。部分scikit的是sklearn.mixture.gaussian_mixture，gaussian前面没有下划线_。

pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn==0.23.2

解决 No module named ‘sklearn.mixture._gaussian_mixture‘_第1张图片

 

你可能感兴趣的:(笔记类,大数据)

  • 智慧水库信息化系统建设产品需求文档V2.0 小赖同学啊 testTechnologyPrecious物联网
    智慧水库信息化系统建设产品需求文档1.引言1.1文档目的本文档旨在明确智慧水库信息化系统的建设需求，为系统设计、开发和实施提供全面依据，确保系统功能满足水库管理业务需求，提升水库管理的智能化水平和决策效率。1.2背景介绍传统水库管理面临数据采集不及时、分析手段有限、决策依赖经验等问题，难以应对复杂多变的水文情势和日益增长的管理需求。随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，智慧水库建设成为必然趋势
  • 9.20其二 道左无人
    做一家服务公司，为下面的公司提供一些事务性的管理、财务管理、风险管理的服务，粘住一个大圈子的HR，通过下面的公司做掉项目，为HR提供一个稳定的资源变现的渠道；做一家科技公司，提供线上的平台运营，大数据采集，以及基于这个基础上的卖货、信贷等服务做一家连锁企业，每一家门店都是独立的企业，提供招聘、引流以及终端服务所以外部通过众筹绑定大批量的HR，就会有稳定的订单，通过服务公司提供服务，通过终端门店保证
  • 只靠可视化大屏，做不了数字化，数据总监总结3点，你做到了几个 大数据的那些事
    企业数字化是很多企业热衷的话题。本文的数字化指各行业头的头部企业的端到端数字化解决方案，常见部署于华为专有云、阿里私有云、亚马逊云，项目金额一般百万起步，上不封顶。很多企业投人、投钱数字化，都希望有个酷炫的数据大脑，政府、合作伙伴来参观时，用酷炫的数据大脑让来宾们啧啧称赞。热闹散去后，企业内部的各部门，天天围着数据挖宝，大数据快告诉我，下个月能卖多少，哪几个渠道卖得不好，哪条生产线有问题，哪些货压
  • 你多久没有认真读一本书了 我是巴卡
    我九岁博览群书，二十岁达到顶峰。我现在都是看社会人文类的书，例如《知音》《故事会》……往前推三百年，往后推三百年，总共六百年没有人超过我。——凤姐引用凤姐的话，没有嘲讽的意思。现在的人，包括我自己，除了刷手机，恐怕连杂志都很少读了，更别说认真读一本书了。1、大数据下，人越读越窄，越读越傻前段时间，埃航波音737MAX8出事，就在网上跟着读了几篇报道。随后的一段时间，基本打开APP都是关于波音和73
  • 注意力才是我们最值钱的东西 心守平凡_王慧超
    4月10日晚，罗永浩携手国民神车哈弗品牌完成了第二场带货直播。此次直播共售出11357张2777元的优惠券，预估销售额15.65亿元，创造了汽车直播带货的新纪录。流量时代真的已经来临了，随着互联网的高速发展，越来越多的网络用户增加，我们不得不承认，我们已经进入了一个网络时代，进入了一个流量大数据时代。我们所有想获得的东西都可以通过网络获取，资料、信息、购物，网络正在改变人们的生活方式，正在成为人们
  • 六、深度剖析 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）的数据存储机制与读写流程
    深度剖析Hadoop分布式文件系统（HDFS）的数据存储机制与读写流程在当今大数据领域当中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为极为关键的核心组件之一，为海量规模的数据的存储以及处理构筑起了坚实无比的根基。本文将会对HDFS的数据存储机制以及读写流程展开全面且深入的探究，通过将原理与实际的实例紧密结合的方式，助力广大读者更加全面地理解HDFS的工作原理以及其具体的应用场景。一、HDFS概述H
  • 养老院管理系统基于SpringBoot的养老院管理系统系统设计与实现（源码+论文+部署讲解等）
    博主介绍：✌全网粉丝60W+,csdn特邀作者、Java领域优质创作者、csdn/掘金/哔哩哔哩/知乎/道客/小红书等平台优质作者，计算机毕设实战导师，目前专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌技术栈范围：SpringBoot、Vue、SSM、Jsp、HLMT、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习、单片机
  • 大数据处理技术：分布式文件系统HDFS 茜茜西西CeCe hdfshadoop大数据HDFS-JAVA接口文件头歌Java
    目录1实验名称：2实验目的3实验内容4实验原理5实验过程或源代码5.1HDFS的基本操作5.2HDFS-JAVA接口之读取文件5.3HDFS-JAVA接口之上传文件5.4HDFS-JAVA接口之删除文件6实验结果6.1HDFS的基本操作6.2HDFS-JAVA接口之读取文件6.3HDFS-JAVA接口之上传文件6.4HDFS-JAVA接口之删除文件1实验名称：分布式文件系统HDFS2实验目的1.理
  • 基于用户画像的商品推荐系统 Dush32 机器学习人工智能python推荐算法
    随着人工智能和大数据技术的进步，产品推荐系统成为了现代广告与电商平台中不可或缺的部分。通过深度挖掘用户的行为数据，能够为广告主提供精准的用户画像，从而更高效地推荐相关产品，提升购买转化率。本项目基于科大讯飞AI营销云大赛的赛题，目的是利用用户画像进行产品推荐，预测用户是否会购买相应商品。我们使用了机器学习的二分类模型，通过分析用户的性别、年龄、常驻地、机型等信息，来判断用户的付费行为。项目目标：本
  • InfluxDB 数据模型：桶、测量、标签与字段详解（一） 计算机毕设定制辅导-无忧 #InfluxDBdb
    一、引言**在大数据和物联网蓬勃发展的当下，时间序列数据的处理需求呈爆发式增长。InfluxDB作为一款高性能的开源时序数据库，凭借其卓越的特性，在时序数据库领域占据了重要地位，被广泛应用于各种场景。InfluxDB专为时间序列数据设计，拥有高效的存储和查询性能。它采用独特的存储引擎，能够快速写入大量带有时间戳的数据，并支持灵活的查询操作。其核心设计针对时间序列数据的特点进行了优化，包括时间索引、
  • Kafka 集群架构与高可用方案设计（一） 计算机毕设定制辅导-无忧 #Kafkakafka架构分布式
    Kafka集群架构与高可用方案设计的重要性在大数据和分布式系统的广阔领域中，Kafka已然成为了一个中流砥柱般的存在。它最初由LinkedIn开发，后捐赠给Apache软件基金会并成为顶级项目，凭借其卓越的高吞吐量、可扩展性以及持久性，被广泛应用于日志收集、实时数据处理、流计算、数据集成等诸多关键领域。在日志收集场景下，以大型互联网公司为例，每天都会产生海量的日志数据，如用户的访问记录、系统操作日
  • 大数据集成方案对比：Kafka vs Flume vs Sqoop AI天才研究院 计算AI大模型应用入门实战与进阶AgenticAI实战大数据kafkaflumeai
    大数据集成方案对比：KafkavsFlumevsSqoop关键词：大数据集成、Kafka、Flume、Sqoop、流处理、批量迁移、日志收集摘要：在大数据生态中，数据集成是连接数据源与数据处理平台的关键环节。本文深度对比Kafka、Flume、Sqoop三大主流集成工具，从核心架构、技术原理、适用场景到实战案例展开系统性分析。通过数学模型量化性能差异，结合实际项目经验总结选型策略，帮助开发者根据业
  • 飞算科技：以创新科技引领数字化变革，旗下飞算 JavaAI 成开发利器 飞算JavaAI开发助手 科技
    作为国家级高新技术企业，飞算科技专注于自主创新，在数字科技领域持续深耕，用前沿技术为各行业客户赋能，助力其实现数字化转型升级的飞跃。飞算科技凭借深厚的技术积累，将互联网科技、大数据、人工智能等技术与实际应用紧密融合。公司组建了一支由行业资深专家和技术精英构成的团队，他们在相关领域积累了多年实践经验，深刻理解不同行业客户在数字化进程中面临的痛点与挑战。基于这些洞察，飞算科技推出了一系列具有创新性和实
  • Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用 青云交 大数据新视界Java大视界java大数据机器学习情绪分析智能投资多源数据
    Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用）引言：正文：一、金融情绪数据的立体化采集与治理1.1多模态数据采集架构1.2数据治理与特征工程二、Java机器学习模型的工程化实践2.1情感分析模型的深度优化2.2强化学习驱动的动态投资策略三、顶级机构实战：Java系统的金融炼金术四、技术前沿：Java与金融科技的未来融合4.1量子机器学习集成4.2联邦学习在合
  • Java 大视界 -- Java 大数据在影视内容推荐与用户兴趣挖掘中的深度实践（183） 青云交 大数据新视界Java大视界Java+Python双剑合璧：AI大数据实战通关秘籍大数据影视内容推荐用户兴趣挖掘协同过滤基于内容推荐数据可视化个性化推荐系统
    亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！全网（微信公众号/CSDN/抖音/华为/支付宝/微博）：青云交一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入1：青云交技术圈福利社群（NEW)点击快速加入2：2025CS
  • Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式文件系统在科研数据存储与共享中的应用优化（187） 青云交 大数据新视界Java大视界Java+Python双剑合璧：AI大数据实战通关秘籍大数据大数据分布式文件系统科研数据存储科研数据共享应用优化HDFS数据分区
    亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！全网（微信公众号/CSDN/抖音/华为/支付宝/微博）：青云交一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入1：青云交技术圈福利社群（NEW)点击快速加入2：CSDN博客
  • Python医疗大数据实战：基于Scrapy-Redis的医院评价数据分布式爬虫设计与实现 Python爬虫项目 python开发语言爬虫seleniumscrapy
    摘要本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的医院评价数据爬虫系统。我们将从爬虫基础讲起，逐步深入到分布式爬虫架构设计，使用Scrapy框架结合Redis实现分布式爬取，并采用最新的反反爬技术确保数据采集的稳定性。文章包含完整的代码实现、性能优化方案以及数据处理方法，帮助读者掌握医疗大数据采集的核心技术。关键词：Python爬虫、Scrapy-Redis、分布式爬虫、医疗大数据、反反爬技术1
  • flink-sql读写hive-1.13 第一片心意 flinkflinksqlhive
    1.版本说明本文档内容基于flink-1.13.x，其他版本的整理，请查看本人博客的flink专栏其他文章。1.1.概述ApacheHive已经成为了数据仓库生态系统中的核心。它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。Flink与Hive的集成包含两个层面。一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的Catalog，用户可通
  • 觉察与正念 佳佳的宝瓶子
    今天因为交电费的事与妈妈沟通。在沟通的过程中，年届八十的母亲一直给我强调着过去怎么怎么。父母家的电费一直是银行代扣的，这样的模式自从可以通过银行代扣便开始了。可见那时候的父母还是蛮新潮的，能接受新事物的。至从有了智能手机，人类便进入了大数据时代。通过微信或支付宝来交电费方便得多。可惜父亲不在了，老母亲是连手机都坚决不用的人。（因为想要掩饰自己的不能、不敢，所以干脆拒绝！不愿意做任何的改变）。今年，
  • Java大视界：Java大数据在智能医疗电子健康档案数据挖掘与健康服务创新＞ Loving_enjoy 计算机学科论文创新点人工智能深度学习迁移学习经验分享
    >本文通过完整代码示例，揭秘如何用Java大数据技术挖掘电子健康档案价值，实现疾病预测、个性化健康管理等创新服务。###一、智能医疗时代的数据金矿电子健康档案（EHR）作为医疗数字化的核心载体，包含海量患者全生命周期健康数据。据统计，全球医疗数据量正以每年**48%的速度增长**，单个三甲医院年数据量可达**PB级**。这些数据蕴藏着疾病规律、治疗效能的宝贵知识，但传统技术难以有效挖掘。**Jav
  • 无人值守人工智能智慧系统数据分析：深度洞察与未来展望 呆码科技 人工智能数据分析数据挖掘
    无人值守人工智能智慧系统数据分析：深度洞察与未来展望随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已逐渐渗透到社会经济的各个领域，其中无人值守人工智能智慧系统作为AI技术应用的前沿阵地，正引领着一场深刻的行业变革。这类系统通过集成高级算法、大数据分析、物联网（IoT）及云计算等先进技术，实现了对复杂环境的自主监控、智能决策与高效管理，极大地提升了运营效率，降低了人力成本，并开启了数据驱动决策的新纪元。本
  • 浮漂式水质监测设备：智能守护水环境的未来之眼 柏峰电子 人工智能
    浮漂式水质监测设备：智能守护水环境的未来之眼柏峰【BF-FBSZ】随着全球水资源短缺和水污染问题日益严峻，水质监测技术正迎来前所未有的发展机遇。作为这一领域的创新突破，浮漂式水质监测设备凭借其实时性、智能化和网络化优势，正在重塑水资源管理的新格局。本文将深入探讨这一技术的原理、特点、应用场景及未来发展趋势。一、技术原理与系统架构浮漂式水质监测设备是一种集成了现代传感器技术、物联网和大数据分析的智能
  • 基于蜣螂算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现温度预测DBO-CNN-biLSTM-Multihead-Attention附matlab代码 matlab科研助手 神经网络算法cnn
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍温度预测在气象学、农业、能源等领域具有重要的应用价值。随着大数据和人工智能技术的快速发
  • 基于Socket来构建无界数据流并通过Flink框架进行处理 每天五分钟玩转人工智能 Flink技术实战flink大数据Flink分布式无界数据
    本文重点随着大数据技术的不断发展，实时数据流处理已成为企业应对海量数据、实现快速决策的关键技术。ApacheFlink是一个开源的流处理框架，它能够对无界数据流进行高效的、精确的处理。本文将介绍如何通过Socket构建无界数据流，并利用Flink框架进行无界流处理。基于Socket构建无界数据无界数据指的是源源不断产生的数据，这些数据通常来自各种实时数据源，如用户行为日志、传感器数据等。Socke
  • sgg大数据全套技术链接[plus] 原来是大华啊~ 资源大数据
    写在开头：感谢尚硅谷，尚硅谷万岁，我爱尚硅谷111个技术栈+43个项目，兄弟们，冲！最近小米又又又火了一把，致敬所有造福人民的企业和伟大的企业家，致敬雷军，小米，致敬马云，致敬尚硅谷，致敬所有为人民谋福的英雄人物和企业，再次献上我诚挚的敬意，致敬！尚硅谷大数据全套111个技术1.Java从入门到精通JDK版链接：https://pan.baidu.com/s/1GAc610SYSMmZBuOX4D
  • 疫情下，我的健康码首次变成了黄码 唯我一心
    3月中旬，老公在广州白云区接了一单生意，要很久才回来，就在那里租了一间房，带我和孩子一起住。房子在七楼，步梯，因孩子小，自己就很少下楼，都是他买菜回来，4月8号，订单完成，返程回了佛山。过了两天突然接到短信通知，白云区要大规模核酸筛查，又过一天收到短信:通过大数据分析，您近期行程涉及疫情防控重点区域，您的健康码将被赋予2次黄码并需开展2次核酸检测，请注意健康码状态，尽快凭码到附近黄码核酸检测点进行
  • 到底应该怎么抓语文成绩 山东董纯
    上学期期末考试，全区统一采用网上阅卷的形式。在这个大数据时代，在这个极为透明的数据时代，一旦采用这样网络统一阅卷的形式。那丑媳妇就要真的见公婆了。再这样一个要生源没生源。要学习积极性没有学习积极性的氛围里。想取得好的成绩是真的难上加难。尽管已经预料到跟其他兄弟学校有一定的差距。但是没有想到差距如此之大。领导们坐不住了，反复约谈备课组长。理由是其他科目差距不大，甚至有优势。为什么语文学科会有如此大的
  • 告别内存焦虑！用Dask打开Python大数据并行计算的“任意门“ 小张在编程 python大数据开发语言
    引言当你在Jupyter里用Pandas读取20GB的CSV文件，看到内存占用率从10%飙升到90%，最后弹出"MemoryError"时；当你想对亿级数据做分组聚合，却发现单线程计算要等上半小时——这些场景是不是像极了用小推车搬运万吨货物？Python生态中，Dask库就像一台"并行计算推土机"，能把大数据拆分成小块并行处理，让你的普通电脑也能拥有分布式计算的能力。本文将从原理到实战，带你掌握这
  • python大数据论文_大数据环境下基于python的网络爬虫技术 weixin_39775976 python大数据论文
    软件开发大数据环境下基于python的网络爬虫技术作者/谢克武，重庆工商大学派斯学院软件工程学院摘要：随着互联网的发展壮大，网络数据呈爆炸式增长，传统捜索引擎已经不能满足人们对所需求数据的获取的需求，作为搜索引擎的抓取数据的重要组成部分，网络爬虫的作用十分重要，本文首先介绍了在大数据环境下网络爬虫的重要性，接着介绍了网络爬虫的概念，工作原理，工作流程，网页爬行策略，python在编写爬虫领域的优势
  • Redis性能测试：工具、参数与实战示例 Seal^_^ 数据库专栏#数据库--Redisredis数据库Redis性能测试
    Redis性能测试：工具、参数与实战示例1.Redis性能测试概述2.redis-benchmark基础使用2.1基本语法2.2简单示例3.性能测试参数详解4.实战测试示例4.1基础测试4.2指定命令测试4.3带随机key的测试4.4大数据测试4.5管道测试5.性能测试流程图6.测试结果分析与优化建议6.1结果解读6.2优化建议7.高级测试场景7.1持久化影响测试7.2集群测试7.3长时间稳定性测
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他