机器学习-数学基础-连续性和导数

1、函数的连续性:

函数f=f(x),在点X0的某邻居内有定义, 如果当自变量的该变量 \Deltax趋近于零时, 相应函数的改变量\Deltay趋近于零, 则称y = f(x) 在点x0,处连续.

\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\Delta y = \lim_{\Delta x\rightarrow 0}[f(x_{0}+\Delta x)-f(x_{0})]=0

2、函数连续的,需要满足的条件

1)在该点有定义

2)存在极限

3)极限值等于函数值

3、3种情况间断点

1)f(x)在x0处没有定义

2)极限值不存在

3)满足前两个情况,但是极限不等于函数值

4、间断类别:

1)第一类间断点,第二类间断点。 左右极限都存在,为第一类间断点,否则为第2类间断点

2)跳跃间断点:左右极限都存在,但是不相等

3)可去间断点:存在极限,但是不等于函数值

5、导数

如果平均变化率的极限

\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{\Delta y}{\Delta x} = \lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{f(x_{0}+\Delta x)-f(x_{0})}{\Delta x},则称此极限为函数 y= f(x) 在x0处的导数,f'(x0)

y^{'}|_{x=x_{0}}       ,\frac{dy}{dx}\mid x_{0}       或 \frac{df(x)}{dx}\mid x=x_{0}

6、常用导数公式

机器学习-数学基础-连续性和导数_第1张图片

 机器学习-数学基础-连续性和导数_第2张图片

你可能感兴趣的:(数学基础,python)