抱壹
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周志华机器学习（二）

学习进度：第三章
学习内容综述：
第三章学习了一类非常重要、应用广泛的模型——线性模型。主要学习了线性模型的基本形式和特点；线性回归的定义、目标、常用的性能度量“均方误差”和最小二乘法；推广到普遍形式的线性回归——“多元线性回归”；逼近y的衍生物的对数线性回归，对数几率回归；在上述问题中应用的“极大似然法”；类别不平衡问题中阈值的确定以及再缩放的三种方法。
学习内容目录：

  • 3.1基本形式
  • 3.2线性回归
  • 3.3对数几率回归
  • 3.6类别不平衡问题

笔记链接https://www.mubucm.com/doc/5yTApgzQ_mM

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