八月组队学习，吃瓜课程学习笔记打卡 Task1

本次学习是Datawhale发起的组队学习系列 —— 吃瓜教程|八月份组队学习
学习内容由开源学习组织Datawhale提供
相关课程链接: https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU.

机器学习

在选择吃瓜教程学习时，觉得自己的学习能力有待考究。但在此前就购入了《西瓜书》+《南瓜书》的我还是决定来试一试。
这是初次吃瓜，但是对机器学习的知识并不陌生，在此前参与的组队学习与自学的过程里，反而让我对这本西瓜书愈发好奇，希望能用学习过程的经验，来对以后的学习给出新的思考。

第一章

打开第一章，首先就是对本书的基本术语进行展示，为后面的公式解析与整理做准备，在训练数据是否有标记信息时的两类学习：监督学习和无监督学习是我印象最深的名词。
第一章还列举了非常多生活里的实例来对机器学习的应用现状给出作者的答案。竞选投票，自动驾驶…
对决策树的认识在数据分析的组队学习中已经有过描述，此处略过。

第二章

来到第二章，对防止模型的过拟合采用k折验证（交叉验证法）
南瓜书第二章对西瓜树中如何通过有限的例子来对曲线进行修正，做出绘制解释。

小结

因为是用的实体书+B站课程的学习组合，我对纸质笔记比较重视，但因为不知道如何链接，所以就以csdn来概括笔记内容，望能见谅。