Pytorch __getitem__()

__getitem__的作用是用来给予[]实现的，有两种方式：

1. 通过[]去访问；
2. 对对象进行访问，作为一个迭代对象访问，数组也是这么访问的，同时数组也是通过[]访问，所以实际可以把对象看做一个数组。

例如：dataloader本质上是一个可迭代对象，debug loader的时候就可以用__getitem__：

args = args()
loader = DataLoader(args)
images, labels = loader.__getitem__(1)
print(labels.shape)

DataLoader的作用就是将Dataset封装成一个Batch Size大小的Tensor，用于后面的训练。