机器学习:公式推导与代码实现全书代码!

今年新书《机器学习:公式推导与代码实现》目前在印刷中,本月底即将出版,现开源本书全部章节代码。

机器学习:公式推导与代码实现全书代码!_第1张图片

全书总共6大部分26个章节,包括入门、监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型和总结。

机器学习:公式推导与代码实现全书代码!_第2张图片

书预计下半年可出版,全书代码仓库经过修改和整理之后先提前分享给各位读者。仓库的一些机器学习算法实现借鉴了一些GitHub上一些优秀的仓库代码,整体上力争做到简洁和基于NumPy搭建。

机器学习:公式推导与代码实现全书代码!_第3张图片

每一个机器学习算法都有一个Jupyter文件,写法上尽量做到步骤清晰。目前除了第5部分尚有几章代码未更新外,全书其他代码均已更新。

项目仓库地址为:

https://github.com/luwill/Machine_Learning_Code_Implementation

欢迎各位读者阅读和学习,关于代码和这本书也欢迎提更多的意见!关于新书有想要签名和印章版的朋友可加我微信联系。

机器学习:公式推导与代码实现全书代码!_第4张图片

你可能感兴趣的:(算法,机器学习,人工智能,python,github)