【OpenCV-Python】：形态学操作之开运算与闭运算

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一、引言

在【OpenCV-Python】：形态学操作之腐蚀与膨胀中介绍了形态学处理的两个基本操作：腐蚀与膨胀，本节带来基于这两个基本操作的其他形态学处理——开运算和闭运算。

二、开运算

2.1 什么是开运算

先腐蚀后膨胀的操作称为开运算。

作用：消除细小物体、在窄区域分离物体、平滑大物体边界等。

2.2 程序编写及结果可视化

使用函数：dst = cv2.morphologyEx(src,cv2.MORPH_OPEN,kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])

函数中的参数——cv2.MORPH_OPEN决定开闭运算。

import cv2
import numpy as np


ori = cv2.imread(r"C:\Users\Lenovo\Desktop\original.jpg")

k = np.ones((10, 10), np.uint8)

opening = cv2.morphologyEx(ori, cv2.MORPH_OPEN,k)       # 开运算

cv2.imshow("original", ori)
cv2.imshow("opening", opening)
cv2.imwrite(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\opening.jpg', opening)
cv2.waitKey()

下图为程序执行的结果，可以看到两块白色区域的中间结合部被断掉了！

三、闭运算

3.1 什么是闭运算

先膨胀后腐蚀的操作称为闭运算。

作用：填充物体空洞、消除噪声、连接邻近物体、平滑边界等。

3.2 程序编写及结果可视化

import cv2
import numpy as np


ori = cv2.imread(r"C:\Users\Lenovo\Desktop\original.jpg")

k1 = np.ones((8, 8), np.uint8)
k2 = np.ones((15, 15), np.uint8)

closing1 = cv2.morphologyEx(ori, cv2.MORPH_CLOSE, k1)
closing2 = cv2.morphologyEx(ori, cv2.MORPH_CLOSE, k2)

cv2.imshow("original", ori)
cv2.imshow("closing1", closing1)
cv2.imshow("closing2", closing2)
cv2.imwrite(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\closing1.jpg', closing1)
cv2.imwrite(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\closing2.jpg', closing2)
cv2.waitKey()

下图为程序执行的结果，可以看到图中很多空心区域都进行了填充！