连接云服务器（linux）并搭建anaconda3的python环境过程

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连接云服务器

我认为云服务器就像一台不会自动关机的电脑，用x-shell连接。

连接输入你云服务器root的密码，就连接成功了。

 搭建环境

先了解自己的服务器和CPU

执行命令查看Linux服务器CPU核数 

 查看Linux服务器CPU型号

为什么没有GPU

wget命令下载anaconda

创建python虚拟环境

 总结

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本文适合读者，与我一样的大学生，小白，刚刚接触Linux系统、服务器还不太明白的。
本文主要目的是，认识了解服务器的使用，和搭建anaconda，python环境。

连接云服务器

我认为云服务器就像一台不会自动关机的电脑。

我PC是windows 家庭版的，所以不太方便远程连接，用x-shell连接。

而且服务器的种类也挺多的，可以按系统分，也可以按功能分。在连接过程中，我才知道服务器有这些windows，linux的系统等区别，不过完成连接后，也觉得正常，服务器是一台长时间工作的电脑。

连接输入你云服务器root的密码，就连接成功了。

如果连接不上，检查是否是公网IP错了，或root密码错了。

成功提示如下。welcome to ...

 搭建环境

linux服务器自然是需要linux命令搭建，所以一些基本的bash命令需要掌握，或者需要你会查找

先了解自己的服务器和CPU

cat /proc/version

执行命令查看Linux服务器CPU核数 

cat /proc/cpuinfo |grep processor |wc -l

 查看Linux服务器CPU型号

cat /proc/cpuinfo |grep 'model name' |uniq

或者 直接执行命名：lscpu 

为什么没有GPU

当我们租用一台服务器时，我们在查看配置时就会发现，云服务器的配置只包括CPU、内存、硬盘和宽带，其中是不包括显卡的，这主要是因为云服务器对显卡的需求不高。
当然也有GPU云服务器，深度学习，图形处理等领域需要用高速的运算能力，这时就会需要用到GPU。作为学习使用，进行选择性购买。

wget命令下载anaconda

查看符合自己版本的   进入这个网址 链接link 找到需要下载的版本右键 复制链接，用wget命令

wget 复制的链接

我下载的是https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
所以我的命令是

wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

下载中》》》

 在服务器可以看到设备使用情况

下载完成后bash安装（ps linux 默认预设是Bourne Again SHell(bash)）

bash 对应你刚刚下好的.sh文件

我当前目录是空的所以我直接ls得到安装包 

 根据提示安装，enter yes 等等...  安装位置

 出现到下图就安装完成了

安装过程中，会自动将conda的命令行工具添加到你的系统环境变量PATH中。

 输入source ~/.bashrc，用来更新用户的环境变量

source ~/.bashrc

创建python虚拟环境

anaconda安装成功后，使用conda指令来创建虚拟环境
建立环境指令：

conda create -n shw_py1 python=3.9

 shw_py1改为你创建的虚拟环境名称，python后面是版本号，我觉得服务器如果是大型公用的话，虚拟环境用自己名字拟定可能会好些。

conda  激活虚拟环境使用
conda activate  name
退出虚拟环境
conda deactivate
删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all
需要下载其他的pytorch框架等，就是anaconda的使用了，就不过多叙述。

最后就可以在自己的环境下写python了

 

 总结

服务器是一个管理资源并为用户提供服务的计算机。
服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此硬件和普通计算机有所不同，
且需要长时间的可靠运行。
我认为企业公司组织等平时工作上的重要资料都是存在服务器的硬盘中的。

我是小白，写博客记录学习过程。本人大三，学识浅薄，如果有问题，可以交流讨论。