Fashion MNIST数据集介绍及下载

Fashion MNIST（服饰数据集）的作用是经典MNIST数据集的简易替换，MNIST数据集包含手写数字（阿拉伯数字）的图像，两者图像格式及大小都相同。Fashion MNIST比常规 MNIST手写数据将更具挑战性。两者数据集都较小，主要适用于初学者学习或验证某个算法可否正常运行。他们是测试和调试代码的良好起点。

Fashion MNIST/服饰数据集包含70000张灰度图像，其中包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集，每个示例都是一个28x28灰度图像，分为以下几类：

Label	Description
0	T恤（T-shirt/top）
1	裤子（Trouser）
2	套头衫（Pullover）
3	连衣裙（Dress）
4	外套（Coat）
5	凉鞋（Sandal）
6	衬衫（Shirt）
7	运动鞋（Sneaker）
8	包（Bag）
9	靴子（Ankle boot）

Fashion MNIST源地址
直接下载：分别点击图中四个蓝色Download即可下载

使用Python加载数据（需要NumPy）

import mnist_reader
X_train, y_train = mnist_reader.load_mnist('data/fashion', kind='train')
X_test, y_test = mnist_reader.load_mnist('data/fashion', kind='t10k')

使用Tensorflow加载数据

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
data = input_data.read_data_sets('data/fashion')
data.train.next_batch(BATCH_SIZE)#第一种方法

data = input_data.read_data_sets('data/fashion', source_url='http://fashion-mnist.s3-website.eu-central-1.amazonaws.com/')#，第二种方法，引入网址下载

使用git下载

git clone git@github.com:zalandoresearch/fashion-mnist.git