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菜鸟编程98K
•Java架构——【分布式缓存技术】redisredis集群redis分布式redis主从搭建
文章目录1、为什么需要用redis集群2、主从复制a、主从复制配置3、可用性保证之哨兵机制(Sentinel)4、redis分布式方案a、客户端Shardingb、代理Proxy之Twemproxyc、代理Proxy之Codisd、RedisClustere、分片方案总结1、为什么需要用redis集群老套路,性能、扩展、可用性。下面几个说法就当故事听听了。性能第一个是因为Redis本身的QPS已经
- 【Redis】Redis集群方案应该怎么做 都有哪些方案
还在路上的秃头
#Redisredis数据库缓存面试笔记java开发语言
个人博客:个人主页个人专栏:Redis⛳️功不唐捐,玉汝于成目录前言正文(1)twemproxy(2)codis(3)rediscluster3.0自带的集群(4)在业务代码层实现结语我的其他博客前言在构建大规模分布式系统时,选择合适的Redis集群方案至关重要。不同的方案有着各自的特点和适用场景,从代理方式的twemproxy到支持节点数量变化的codis,再到RedisCluster自带的集群
- Docker搭建Redis集群
GoJson
Redis目前集群的方案分为以下几种:1、RedisCluster:官方推荐,没有中心节点(比如集群这种一些点挂掉了,剩余节点如果超过半数,就需要选举出来一个主节点,其他的节点和这个节点进行同步数据,同步数据之后,然后主节点自动消失,集群里面就没有主节点了。解释:主节点是最新的,保存的数据最多)2、Codis:中间产品,存在中心节点,(中心节点挂掉了整个集群就不能使用了)3、Twemproxy:中
- Redis 运维实战 第02期:Redis Cluster
悦专栏
Redis最为突出的特性就是:执行命令的速度非常快(原因是所有数据都存放在内存中)。但是单机Redis总会遇到瓶颈的,比如:并发、流量、内存等。在Redis3.0之前,官方并没有提供集群方案,在访问量比较大的情况,基本使用的是Twemproxy、Codis等集群方案。直到Redis3.0,官方推出了RedisCluster,实现了切片集群方案。今天就来聊聊RedisCluster。1虚拟槽Redi
- 负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题?
小小哭包
中间件软件架构Java负载均衡哈希算法运维
在业务开发中,缓存服务和其他数据服务一样,需要满足高可用性,而高可用最常用的手段就是集群扩展。缓存的集群高可用目前Redis流行的集群方案有官方Cluster方案、twemproxy代理方案、哨兵模式、Codis等方案,关于这几种方案的具体应用,我们在下一课时将详细展开讲解。缓存服务从单点扩展到集群以后,势必会产生缓存数据的分发问题,假设我们的缓存服务器有3台,每台缓存的数据是不相同的,那么我们在
- Redis——集群分区(一致性哈希算法/预分区/Cluster/Twemproxy/Predis)
执拗如少年
Redisredisjava分布式集群分区
文章目录一、数据分治1、Client端处理1、逻辑拆分2、hash算法3、一致性哈希算法2、Server端处理1、代理——Proxy2、负载均衡二、预分区三、官方Redis分区介绍1、分区概念2、为什么分区非常有用?3、不同的分区实现方案4、持久化数据还是缓存?5、预分片四、Redis分区实现1、RedisCluster集群分区2、代理分区——Twemproxy3、支持一致性哈希的客户端——Pre
- 部署Redis的主从集群模式
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数据库运维开发工具
第2节:部署Redis的主从集群模式为确保数据安全和更高的读写性能,Redis存储系统一般采用集群的模式,目前常见的Redis集群实现方案有以下五种:采用主从模式:该模式优点是命令全兼容,直连redis性能无损耗;缺点是容量受单机限制,扩容较麻烦。Twemproxy代理模式:该模式优点是支持sharding和自动容灾;缺点是不支持在线扩容,比较适合缓存的场景。Rediscluster模式:该模式优
- (珍藏版)Redis经典面试题32道,吊打面试官。
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文章目录Redis最新2023年面试题高级面试题及附答案解析(3)01、请用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码?02、Pipeline有什么好处,为什么要用pipeline?03、Redis常用管理命令有哪些?04、Redis持久化数据和缓存怎么做扩容?05、Twemproxy是什么?06、Redis为何没有直接使用C字符串?07、使用过Redis分布式锁么,它是什么回事?使用Java
- Redis 的几种集群对比
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文章目录一、对比分析二、优缺点对比三、总结如果您对Redis的了解不够深入请关注本栏目,本栏目包括Redis安装,Redis配置文件说明,Redis命令和数据类型说明,Redis持久化配置,Redis主从复制和哨兵机制,RedisCluster(集群)配置,RedisPredixy集群,RedisTwemproxy集群,RedisCodis集群。一、对比分析在前面介绍了RedisCluster集群
- redis数据迁移工具redis-migrate-tool安装使用
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Redis-Migrate-Tool使用详解Redis集群迁移工具,基于redis复制,快速,稳定。github链接:https://github.com/vipshop/redis-migrate-tool特点:快速。多线程。基于redis复制。实时迁移。迁移过程中,源集群不影响对外提供服务。异构迁移。支持Twemproxy集群,rediscluster集群,rdb文件和aof文件。过滤功能。当
- Redis Twemproxy 集群,水平扩展 ,扩容方案
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#Redisredis数据库缓存Redis集群
文章目录一、概述二、Twemproxy分布模式三、测试规划四、Redis服务实例准备4.1配置Redis实例4.2创建关资源4.3启动Redis服务实例五、Twemproxy安装准备六、Twemproxy安装及集群配置6.1安装Twemproxy6.2配置Twemproxy6.3启动twemproxy6.4测试twemproxy集群如果您对Redis的了解不够深入请关注本栏目,本栏目包括Redis
- Redis集群详解
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目录一、前言二、Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?三、twemproxy四、分而治之-codis1、codis简介2、Codis分片原理3、不同的Codis实例之间槽位关系如何同步?4、假如Redis扩容,如何调整槽位的?5、codis优缺点6、MGET指令的操作过程五、众志成城-cluster1、cluster简介2、槽位定位算法3、Redis集群一致性保证4、集群参数配置5、搭建cl
- 开发岗面试汇总
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读书笔记面试
目录中间件:Redis:支持的数据结构和底层实现:REDIS主从实现原理:分块分表:redis怎么实现高并发:redis持久化机制:redis缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,如何解决雪崩问题:Redis过期策略:Redis的淘汰策略:Redis分布式锁的实现:如何解决redis分布式锁过期时间到了业务没执行完问题:Redis重新分配哈希值:Redis快的原因:redistwemProxy:高可用:R
- Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?
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Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?一、Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?二、Redis回收进程如何工作的?三、分布式Redis是前期做还是后期规模上来了再做好?为什么?一、Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案? 1.twemproxy,大概概念是,它类似于一个代理方式,使用方法和普通redis无任何区别,设置好它下属的多个redis实例后,使用时在本需要连接redis的
- Redis常见集群方案
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Redis常见集群方案Redis集群方案目前主流的有三种,分别是Twemproxy、Codis和RedisCluster。RedisClusterRedisCluster集群是去中心化通过客户端分片的结构,集群元数据信息分布在每个节点上,主备切换依赖于多个节点协商选主。Rediscluster有slots16384个,槽跟节点的映射关系保存在每个节点上,节点之间通过gossip协议交换集群元数据信
- 互联网大厂技术-Redis-集群模型、架构原理、难点应用场景、高频面试问题详解
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互联网大厂技术redis架构缓存击穿rediscluster持久化
目录一、Redis集群模型1.1、主从模式1.1.1主从模式优缺点1.2、哨兵模式1.2.1哨兵模式的作用:1.2.2哨兵实现原理1.2.3主观下线和客观下线1.2.4哨兵模式优缺点1.3、各大厂的Redis集群方案1.3.1客户端分片1.3.2代理分片Twemproxy的优点:Twemproxy的不足:1.3.3Codis1.4、RedisCluster二.RDB持久化2.1RDB全量写入2.1
- Redis 如何使用 Twemproxy 和 Sentinel 构建高可用集群架构?
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文章目录Redis如何使用Twemproxy和Sentinel构建高可用集群架构?配置环境构建RedisSharding1安装Redis配置RedisSharding1构建RedisSharding2安装Redis配置RedisSharding2构建SentinelCluster配置Sentinel启动Sentinel构建TwemproxyCluster安装Twemproxy配置Twemproxy
- 【原创】拉勾课程速推指南 第五阶段 大型分布式系统缓存架构进阶 模块一 高性能分布式缓存Redis、分布式 Redis 解决方案Codis
可心大叔
文章内容输出来源:拉勾教育Java高薪训练营学习心得【拉勾课程速推指南】学习心得课程介绍第五阶段大型分布式系统缓存架构进阶模块一高性能分布式缓存Redis、分布式Redis解决方案Codis(Twemproxy替代方案)模块对Redis的持久化方案、删除策略、IO多路复用模型、Redis集群模式、预热、雪崩、击穿、穿透等进行系统剖析。作业内容RedisCluster的安装、部署、扩容和Java客户
- (1)Redis集群方案(3)(3.4未完)
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1、高可用Sentinel(单主Redis足以支撑业务,保证数据安全,业务前期数据少可用,目)ps:主从只是备份,不支持HA2、Rediscluster(体量大10G+,分散读写压力到不同集群,分片用更多内存:)一次RDB时间,内存越大越久。fork时间也变久。重启通过RDB文件,AOF日志,恢复时间变长。3、代理分片(Twemproxy,redis集群没有时,使用最多)4、Codis集群(豌豆荚
- Redis 迁移 Codis 集群
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Redis集群主要有五种方案:官方cluster方案、twemproxy代理方案、哨兵模式、Codis、客户端分片。其中以豌豆荚的Codis使用最多,本文主要介绍Codis。一、Codis安装1.安装最新版3.21)java环境yum-yinstalljava-1.8.02)go环境tarzxvf/root/go1.8.3.linux-amd64.tar.gz-C/usr/local//usr/l
- redis架构
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一.redis竞品对比存储数据结构持久化集群可用性网络模型线程模型redis支持value是string,list,hash,set,zset是主从,rediscluster无中心分布式集群非阻塞IO单线程无锁memcache只支持string否需要自行开发基于twemproxy做主从集群非阻塞IO多线程二.架构图redis整体架构:三.细分1.redis数据结构数据结构总览:1.1.全局hash
- Redis应用详解(三)分布式集群3种架构方案
fedorafrog
#NoSQL
1.集群方案主从高可用(该方案就是单实例形式,只是为了保证数据的安全,对于用户数据少,业务的前期可以采用,目前我司缓存架构就是采用该方案)客户端分片(典型代表:Jedis。自主写分片算法,代码掌握在自己手中,可控性强,但是需要专业的开发运维人员维护,技术要求和维护成本高)代理分片(典型代表:Twemproxy,redis集群没有正式推出之前官网推荐的方案,也是目前使用最多的)Rediscluste
- 架构师必备:Redis的几种集群方案
编程匠工
java进阶分享教学redisjavajava教程Java学习架构师
结论有以下几种Redis集群方案,先说结论:Rediscluster:应当优先考虑使用Rediscluster。codis:旧项目如果仍在使用codis,可继续使用,但也推荐迁移到Rediscluster。twemproxy:不建议使用,与codis同为proxy方案,但不如codis(twemproxy不能平滑地扩容)。客户端分片:应当禁止使用,因为扩容复杂,如果2个服务同时读写,其中一个修改了
- redis集群 Twemproxy
飞稀饭你的微笑
Twemproxy介绍Twemproxy也叫nutcraker。是Twtter开源的一个Redis和Memcache代理服务器,主要用于管理Redis和Memcached集群,减少与Cache服务器直接连接的数量。Twemproxy特性:轻量级、快速保持长连接减少了直接与缓存服务器连接的连接数量使用pipelining处理请求和响应支持代理到多台服务器上同时支持多个服务器池自动分片数据到多个服务器
- 基于Redis集群方案的调研及思考
天不生我小金
Redis集群方案官方主从模式哨兵模式RedisCluster社区Codis(豌豆荚团队开源)Twemproxy(Twitter团队开源)官方主从模式架构图image.png简说主从复制是部署多个副本节点,多个副本节点实时复制主节点的数据,当主节点宕机时,我们有完整的副本节点可以使用优点高可靠性,主从实时备份,有效解决单节点数据丢失问题可做读写分离,从库分担读操作,缓解主库读压力缺点主库异常需要手
- Redis集群搭建
_院长大人_
redis数据库缓存
4.Redis集群4.1redis集群形式4.1.1数据分区方案优点:不使用第三方中间件,分区逻辑可控,配置简单,节点之间无关联,容易线性扩展,灵活性强。缺点:**客户端无法动态增删服务节点,客户端需要自行维护分发逻辑,客户端之间无连接共享,会造成连接浪费。**4.1.2代理分区代理分区常用方案有Twemproxy和Codis,类似于mysql的shardingproxy。4.1.3redis-c
- 这5个常问的Redis面试题你答得出来吗?(详细剖析)
JAVA高级架构v
数据库分布式redisjava面试
>>面试常问问题一redis集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis的key是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性hash算法吗?1、面试官心理分析在前几年,redis如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有codis,或者twemproxy,都有。有一些redis中间件,你读写redis中间件,redis中间件负责将你的数据分布式存储在
- Redis Cluster 3.0
郭冰冰
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目录一:集群架构二:Client请求重定向三:集群节点通信四:集群高可用&主备切换五:衡量分布式系统指标(在此指集群)可用性可扩展性一致性六:集群不可用条件七:扩容和缩容扩容缩容八:目前市面上redis集群的架构直连cluster(直连架构)Codis架构(代理架构)Twemproxy架构(代理架构)九:分布式架构拓展分布式系统中的数据分布方式hash分区(该数据分布就是rediscluster3
- redis学习七redis的集群:主从复制、CAP、PAXOS、Cluster分片集群(二)
lsd&xql
redisredis学习java
redis学习七redis的集群:主从复制、CAP、PAXOS、Cluster分片集群redis分布式遇到的多种情况采用sharding分片hash环预分区解决的办法使用redistwemproxy弊端使用redispredixyrediscluster(分配槽位)演示redis分布式遇到的多种情况1、首先要控制让redis尽量轻一点客户端按业务去划分redis,存入不同业务类型的数据但是有的时候
- Memcache/Redis集群管理探索与实现:美图开源PaaS平台资源网关
高可用架构
导读:本文作者深入了解高可用架构发布的360的pika解读后,发觉美图团队此前开源的twemproxy组件有更多先进的优势,特国庆节总结了相关技术的解读,全面介绍相关的系统服务体系及众多强大的功能。作为互联网的从业人士,有兴趣了解Redis及Memcached的高阶使用的,可以详细阅读本文。林添毅,美图技术经理,主要负责NoSQL/消息队列/中间件和区块链基础服务相关研发。对分布式缓存和高可用架构
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
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c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
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java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><