导入keras包时，彻底解决Using TensorFlow backend问题（2022最新解决方案）

说明：19，20，21年份搜到的方法都试了，都没用!（改导包语句，降版本，重安装，直接跳过，下载vs插件...等等），结果依然如下图。

解决方案：

1.担心在原环境中装包卸载包容易搞混原环境，可以重新单独建立个tensorflow环境，

2.安装最新版的tensorflow框架，再卸载框架自带的numpy，pip安装最新的numpy包，再安装最新的pandas包，最后安装其他项目所需要的包。

第一步：新建新的环境，配置内核，教程链接如下：

Anaconda环境创建，和jupyter内核配置（详解）_愿你笑的博客-CSDN博客

第二步：进入环境，安装tensorflow框架，语句如下：

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

第三步：卸载原有numpy包，安装最numpy包，再安装最新pandas，语句如下：

pip  uninstall numpy

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

第四步：安装其他项目所需包，语句如下：

pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

总结：简而言之，坏了就重装，不管版本约束，装的都是最新版。

         （反正我就是这么重新弄好了）

唯一正确的参考链接，其他的22年之前的解决方法都是错误的，不适用现在的版本框架了（老版本框架除外）：tensorflow导入报错：DLL load failed: 找不到指定的模块