jupyter 创建虚拟环境并安装pytorch(gpu)

windows

1,打开anaconda Prompt

jupyter 创建虚拟环境并安装pytorch(gpu)_第1张图片

2,查看已有conda环境(避免一会创建新的重名)

jupyter 创建虚拟环境并安装pytorch(gpu)_第2张图片

3,创建自己新项目的虚拟环境

conda create -n haha python-3.7

haha: 你的虚拟环境变量名

python=3.7: 你的环境的python版本(自己随便设置,3.6、2.7 都可以)

中间需要输入 y(选n就推出安装了)

4,激活你的新环境

activate haha

5,重启你的jupyter

jupyter 创建虚拟环境并安装pytorch(gpu)_第3张图片

6,新建项目,选中你的环境 new--> haha(你的新环境name)

jupyter 创建虚拟环境并安装pytorch(gpu)_第4张图片

或者 选择好环境然后登陆jupyter notebook:

jupyter 创建虚拟环境并安装pytorch(gpu)_第5张图片

 

7,选择你的pytorch版本之前查看自己的cuda版本

!nvidia-smi

jupyter 创建虚拟环境并安装pytorch(gpu)_第6张图片

8,然后去pytorch主页点击 install

jupyter 创建虚拟环境并安装pytorch(gpu)_第7张图片

9,选择自己的pytorch版本

jupyter 创建虚拟环境并安装pytorch(gpu)_第8张图片

10,安装

jupyter 创建虚拟环境并安装pytorch(gpu)_第9张图片

11,测试

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linux

1,the same way to create env of conda

2,

conda activate your_enc_name

3,

conda install ipykernel

4,

 python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name "your_env_name"

5,(maybe will show that you didn't install jupyter,just run   'pip install jupyter'  before running jupyter)

pip install jupyter

6,

jupyter notebook

7 then you can create your own preject with your new conda env same as windows blew...

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