- yolov5>onnx>ncnn>apk
图像处理大大大大大牛啊
opencv实战代码讲解yoloonnxncnn安卓
一.yolov5pt模型转onnx条件:colabnotebookyolov51.安装环境!pipinstallonnx>=1.7.0#forONNXexport!pipinstallcoremltools==4.0#forCoreMLexport!pipinstallonnx-simplifier2.修改common.py在classFocus下面
- MTCNN训练
迷若烟雨
人脸识别tensorflow深度学习caffe
MTCNN是当前效果最好的开源人脸检测算法之一,作者只提供了训练好的模型以及matlab部署代码,其训练和优化却没有放出来,引发了很多好事者复现如果只是要部署的话可以使用MTCNN,其提供了部署全平台实现,包括C++、python、ncnn和tensorflow,还有加速版本和opencv直接加载版本,是所有版本中的集大成者如果想了解算法原理,可以参考MTCNN_Step_by_Step本文的训练
- 170基于matlab的DNCNN图像降噪
顶呱呱程序
matlab工程应用matlab开发语言图像降噪处理DNCNN
基于matlab的DNCNN图像降噪,网络分为三部分,第一部分为Conv+Relu(一层),第二部分为Conv+BN+Relu(若干层),第三部分为Conv(一层),网络层数为17或者20层。网络学习的是图像残差,也就是带噪图像和无噪图像差值,损失函数采用的MSE。程序已调通,可直接运行。170matlabDNCNN图像降噪处理(xiaohongshu.com)
- orbslam_semantic_nav_ros 编译出现的问题1
sugarkss
计算机视觉机器人
安装环境ubuntu20.04rosNODES项目链接:https://github.com/MRwangmaomao/semantic_slam_nav_ros安装腾讯ncnn库其他库opencv3.4.9eigen3.4.0pangolin已安装vtk5自带的是vtk-7.1建议自己源码安装下载链接:https://vtk.org/download/下载了vtk7.1mkdirbuildcdb
- 基于轻量级模型YOLOX-Nano的菜品识别系统
钟良堂
笔记深度学习目标检测yolox-nano菜品识别
工程Gitee地址:https://gitee.com/zhong-liangtang/ncnn-android-yolox-nano一、YOLOX简介YOLOX是一个在2021年被旷视科技公司提出的高性能且无锚框(Anchor-free)的检测器,在YOLO系列的基础上吸收近年来目标检测学术界的最新成果,如解耦头(DecoupledHead)、数据增强、无锚框、标签分配策略SimOTA(Simp
- 智慧自助餐饮系统(SpringBoot+MP+Vue+微信小程序+JNI+ncnn+YOLOX-Nano)
钟良堂
笔记springbootvue.js微信小程序目标检测跨域问题
一、项目简介本项目是配合智慧自助餐厅下的一套综合系统,该系统分为安卓端、微信小程序用户端以及后台管理系统。安卓端利用图像识别技术进行识别多种不同菜品,识别成功后安卓端显示该订单菜品以及价格并且生成进入小程序的二维码,用户扫描后在小程序进行付款和提交订单,用户也可查看订单和菜品等信息,管理员在Web后台管理系统进行信息查看餐厅运营情况和管理菜品、订单评价等信息。本系统涉及的论文文献,可以进行参考和引
- caffez转ncnn,及环境配置
宁静深远
软件安装
一、安装ncnn1、安装protobuf(a)、gitclonehttps://github.com/google/protobuf(b)、自动生成configure配置文件,运行:./autogen.sh(c)、配置环境:./configure(d)、编译源代码:make(e)、安装:sudomakeinstall(f)、刷新动态库:sudoldconfig2、安装ncnn(a)、mkdirco
- OPENGL NCNN GPU零拷贝实现
陈立里
ncnn
概要OPENGL拿到的相机帧,通过有拷贝的方式进行GPU推理CPU占用率太高,而NCNN没有提供OPENGL零拷贝GPU推理的接口,因此只能自己实现整体流程主要方法是使用AndroidHardwareBuffer实现纹理的共享,在OPENGL上对相机数据进行预处理后,将纹理信息写入到AndroidHardwareBuffer,随后在vulkan上进行转格式,最后使用NCNN的GPU推理,实现GPU
- NCNN GPU初始化加速——cache实现
陈立里
ncnn
概要NCNN的CPU初始化速度很快,但是当使用GPU进行推理时,初始化往往要花费几秒甚至更长时间。其他框架例如MNN有载入cache的方式来进行加速,NCNN目前没有相关接口来实现加速,那么NCNN是否也可以加载cache来实现加速呢?整体流程通过测速以及查看NCNN的源码可以发现,在gpu.cpp源文件下的VulkanDevice::create_pipeline函数内的vkCreateComp
- PyTorch、NCNN、Numpy三者张量的shape
六五酥
pytorchnumpy人工智能
目录一、PyTorch二、NCNN三、Numpy一、PyTorch在PyTorch中,张量(Tensor)的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列,其中:N是批量大小(batchsize)C是通道数(channelnumber)H是高度(height)W是宽度(width)例如,如果你有一个形状为(32,3,64,64)的张量,那么你有32个图像,每个图像有3个通道(例如RGB),每个通道的高度
- 在树莓派下使用NCNN部署YOLOv5-lite
TTao9
神经网络部署yolov5linux深度学习
在树莓派下使用NCNN部署YOLOv5-lite前置的开发环境操作可以先看这篇文章:树莓派下部署NCNN_树莓派部署神经网络我这里的yolov5-lite的param文件和bin文件是参考这个github项目,里面作者有在coco数据集上训练好的yolov5-lite的param文件和bin文件,需要训练自己的数据集的可以按照github教程来做。我下载了yolov5-lite_e的版本,以这个为
- 目标检测:PC端MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架之实现
宝坚刘炜
我的最终目标是将MobileNetSSD部署到Anroid设备端,考虑到运行效率,采用了NCNN前向推理来实现,下面将在PC端的实现过程和大家分享下,欢迎讨论。一、前提1、在ubuntu系统下安装caffe-ssd,这一过程不清楚的地方可以参考我之前的一篇文章,也可以参考下面链接的文章:https://blog.csdn.net/qq_33431368/article/details/848661
- 手写数字识别从训练到部署全流程详解——模型在Android端的部署
彧侠
综述:目前深度学习模型在移动端的使用已越来越广泛,而移动端设备的性能表现自然无法与PC端相提并论,目前市面上基本所有的训练框架训练出来的模型都无法直接在移动端上使用和推理,尽管部分框架同时做了移动端部署功能(如Tensorflow-lite、pytorch-mobile等),但是在性能表现上对比专业的部署框架(如ncnn、mnn等)没有任何优势,基于之前对部署框架的使用经验,下面我就以手写数字识别
- 【XR806开发板试用】在 xr806 上用 ncnn 跑神经网络 mnist
极术社区
开发板测评神经网络人工智能深度学习
在xr806上用ncnn跑神经网络mnist0x0介绍xr806和ncnnhttps://xr806.docs.aw-ol.com/XR806是全志科技旗下子公司广州芯之联研发设计的一款支持WiFi和BLE的高集成度无线MCU芯片,支持鸿蒙L0系统https://github.com/Tencent/ncnnncnn是腾讯开源的高性能神经网络推理框架,无第三方依赖,跨平台,具备非常好的可移植性,允
- 1.24CNN(基本框架),RNN(简单RNN,LSTM,GRU简要)两个参考论文
CQU_JIAKE
机器学习&神经网络cnn深度学习神经网络
目录CNNRNN3种RNN模型简单RNNLSTM(长短期记忆模型)GRU参考论文CNNCNN是卷积神经网络提取图片特征、在输出阶段可以使用sigmoid函数返回01值RNN3种RNN模型简单RNNH就是每层神经元所产生的一个输出信号,输出层产生的信号经过输出函数转化为最终输出随着循环次数的增加就是说简单的RNN模型容易导致梯度消失以及梯度爆炸的问题整体框架类似于数电里的状态机、时序逻辑电路LSTM
- 并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是Concurrent Convolutional Neural Network (ConCNN) ,相对于普通卷积有什么优势?
神笔馬良
cnn深度学习神经网络
问题描述:并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是ConcurrentConvolutionalNeuralNetwork(ConCNN),相对于普通卷积有什么优势?提示:并发卷积神经网络(ConCNN)仅需少量的训练数据集,即可快速准确地自动检测目标。ConCNN是一种利用不同尺度图像之间的关系进行实时目标分类的新型多尺度CNN(卷积神经网络)模型。问题解答:少量训练数据:ConCNN被描述
- [Raspberry Pi] Raspberry Pi 4配置OpenCV4.6.0和ncnn环境(32-bit operation system)
ztmajor
environmentpythonopencv开发语言
文章目录前言配置OpenCV4.6.0环境1调整GPUMemory2检查EEPROM3版本确认4安装依赖5下载OpenCV6BuildMake7Make8环境配置9检查10测试11卸载配置ncnn1版本确认2安装3ncnn+dnn前言本教程参考如下几篇文章InstallOpenCV4.4.0onRaspberryPi4InstallncnndeeplearningframeworkonaRaspb
- yolov5转onnx到ncnn
初学者5213
YOLO
测试代码6.2检测这一套都没啥说的主要在onnx转ncnn这步pythonexport.py--datadata/xuehua.yaml--weightsruns/train/exp4/weights/best.pt--trainpython-monnxsimruns/train/exp4/weights/best.onnxruns\train\exp4\weights\best-sim.onnx
- 自然语言NLP学习
wangqiaowq
自然语言处理学习人工智能
2-7门控循环单元(GRU)_哔哩哔哩_bilibiliGRULSTM双向RNNCNN卷积神经网络输入层转化为向量表示dropoutppl标量在物理学和数学中,标量(Scalar)是一个只有大小、没有方向的量。它只用一个数值就可以完全描述,且满足交换律。例如,质量、温度、时间、体积、密度、功、能量等都是标量。在向量代数中,标量与向量是相对的概念,标量可以与向量相乘,从而改变向量的长度但不改变其方向
- ncnn模型部署——使用VS2019把项目打包成DLL文件
liguiyuan112
ncnnncnn部署ncnn在VS2019上部署
一、项目打包成DLL文件1.创建动态链接库DLL项目创建完成,项目中包含源文件dllmain.cpp,pch.cpp,头文件framework.h,pch.h2.编写和配置DLL项目(1)配置pch.h文件,在头文件pch.h中定义宏,宏的作用的是允许该函数能够被外部访问,并直接调用//pch.h:这是预编译标头文件。//下方列出的文件仅编译一次,提高了将来生成的生成性能。//这还将影响Intel
- ncnn模型在Windows VS2019环境下的部署
liguiyuan112
ncnn在Windows部署ncnnncnn+vs2019部署
一、安装VS20191.下载vs2019,地址:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/2.下载后安装工作负载(安装以下三个即可)3.如果发现忘记下载某一个工作负载,可以再安装完成之后在重新安装(VS导航栏的工具->获取工具和功能)二、下载并安装cmake-3.16.51.下载地址:https://pan.baidu.com/s/19q6OcG-
- TVM安装
血_影
ToolsTVM
为什么选择TVM为提升深度学习模型的推理效率,设备平台制造商针对自己的平台推出优化的推理引擎,例如NAVIDA的tensorRT,Intel的OpenVINO,Tencent针对移动端应用推出NCNN等。目前,深度学习模型应用广泛,在服务端和移动端都有应用,甚至于特殊的嵌入式场景想,它们都有加速模型推理的需求。TVM介是从深度学习编译器的角度来做推理引擎,目前技术领域还比较新,具体技术细节以后有机
- 极智AI | ubuntu 安装 ncnn
极智视界
极智AIncnnubuntu嵌入式深度学习人工智能
本教程详细记录了在ubuntu上安装腾讯推理框架ncnn的方法。文章目录1、安装依赖2、编译3、测试4、打开Vulkun1、安装依赖sudoaptinstallbuild-essentialgitcmakelibprotobuf-devprotobuf-compilerlibvulkan-devvulkan-utils 也需依赖opencv,这个源码编吧,可以看教程《【经验分享】ubuntu源码
- Debian/Ubuntu安装带VULKAN的NCNN库
qq_35439382
深度学习mnn人工智能
1.安装基础件sudoapt-getinstallbuild-essentialgitcmakelibprotobuf-devprotobuf-compilerlibvulkan-devvulkan-utilslibopencv-devsudoapt-getinstalllibwayland-devlibxrandr-devsudoapt-getinstalllibvulkan1mesa-vulk
- ubuntu 安装protobuf
勤奋的学渣
ubuntu环境部署ubuntuelasticsearchlinux
apt安装sudoaptinstallprotobuf-compiler编译安装–方式1资料链接:ubuntu环境安装ncnn_ubuntuncnn_jbyyy、的博客-CSDN博客gitclonehttps://github.com/google/protobuf.gitcdprotobufgitsubmoduleupdate--init--recursive./autogen.sh./conf
- ncnn - ubuntu调用vulkan加速ncnn是的CMakeLists.txt和bashrc配置
勤奋的学渣
模型部署-ncnnubuntulinux运维
概述ncnn使用vulkan来加速时,需要先安装vulkan,然后再使用vulkan来编译ncnn,最后才是使用编译好的ncnn来推理模型。。这里的vulkan再Ubuntu中通常是直接解压安装,然后配置环境变量如下:exportVULKAN_SDK=/home/fwq/softs/1.2.182.0/x86_641.2.182.0是我使用的vulkan版本。。配置完上述路径后,source~/.
- 去噪深度卷积网络实战扩展(四)——U-net网络实战讲解
科技州与数据州
各位同学,继上节课给大家介绍了深度学习去噪一款优秀的神经网络——DnCNN之后,再给大家带来另一款性能优异的神经网络U-net。U-net的特点是包含压缩路径和扩展路径的对称U形结构,U-net在一定程度上影响了后面若干个分割网络的设计,该网络的名字也是取自其U形形状。U-Net的一篇经典论文是《U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmen
- NLP三大特征提取器全梳理:RNN vs CNN vs Transformer
d5cc63d9e177
姓名:韩宜真学号:17020120095转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/189527481?utm_source=qq&utm_medium=social&utm_oi=1227967597502980096【嵌牛导读】本文介绍了进阶讲述特征提取方面的相关算法。【嵌牛鼻子】RNNCNNTransformer【嵌牛提问】NLP三大特征提取器是什么?【嵌牛正文】如果用
- c++读取文件的一些常规操作代码
qq_37516798
c++开发语言
获取文件夹下的所有文件名字stringimage_dir="/work/ai_lab/miner/os/Ultralight-SimplePose/ncnnsample/test_image/02/images";vectorfiles;voidGetFileNames(stringpath,vector&filenames){DIR*pDir;structdirent*ptr;if(!(pDir
- 轻量化的yolov8部署到安卓Android手机端
TracyGC
javascriptYOLOandroid
一、pytorch环境配置和yolov8源码安装首先在电脑上需要配置好pytorch环境,和yolov8源码的下载然后针对yolov8做自己的轻量化改进二、下载AndroidStudio和ncnn-android-yolov81.AndroidStudio官网链接:下载AndroidStudio和应用工具-Android开发者|AndroidDevelopers自行配置AS环境和JDK我参考了这个
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l