yolox-nano

基于轻量级模型YOLOX-Nano的菜品识别系统

工程Gitee地址：https://gitee.com/zhong-liangtang/ncnn-android-yolox-nano一、YOLOX简介YOLOX是一个在2021年被旷视科技公司提出的高性能且无锚框（Anchor-free）的检测器，在YOLO系列的基础上吸收近年来目标检测学术界的最新成果，如解耦头（DecoupledHead）、数据增强、无锚框、标签分配策略SimOTA（Simp
钟良堂·2024-02-09 05:46

FastestDet---原理介绍

1.测试指标2.算法定位FastestDet是设计用来接替yolo-fastest系列算法，相比于业界已有的轻量级目标检测算法如yolov5n,yolox-nano,nanoDet,pp-yolo-tiny
qq_41920323·2023-09-28 21:36

FastestDet：比yolov-fastest更快！更强！全新设计的超实时Anchor-free目标检测算法

https://github.com/dog-qiuqiu/FastestDet1概述FastestDet是设计用来接替yolo-fastest系列算法，相比于业界已有的轻量级目标检测算法如yolov5n,yolox-nano
@BangBang·2023-04-06 17:18

Windows 10系统下如何搭建轻量级目标检测NanoDet-plus环境？

新的plus版本精度和速度都有提高（与其他轻量级模型如YOLOv5-n、YOLOX-Nano等相比）（1ms的延时换来了30%精度的提升），较为简单的训练辅助模块和易于
liO_Oil·2023-03-29 01:29

Yolox_tiny可视化网络结构图

①轻量级网络(1)Yolox-Nano可视化网络结构图：点击查看(2)Yolox-Tiniy可视化网络结构图：点击查看②标准网络(1)Yolox-s可视化网络结构图：点击查看(2)Yolox-m可视化网络结构图
江大白*·2022-12-29 20:48

检测精度大幅提升！移动端实时的NanoDet升级版NanoDet-Plus来了！

与YOLOv5-n,YOLOX-Nano等其他轻量级模型相比，在精度和速度上也都高了不少！同时NanoDet-Plus
Tom Hardy·2022-11-30 01:58

YOLOX模型部署Android端-NCNN方法

YOLOX模型部署Android端-NCNN方法1.YOLOX代码仓库的下载2.ONNX模型转换3.NCNN框架模型转换4安装AndroidStudio5准备Android项目文件6连接手机将自己任务的YOLOX-nano
勇敢牛牛@·2022-11-23 07:44

Yolox_s可视化网络结构图

①轻量级网络(1)Yolox-Nano可视化网络结构图：点击查看(2)Yolox-Tiniy可视化网络结构图：点击查看②标准网络(1)Yolox-s可视化网络结构图：点击查看(2)Yolox-m可视化网络结构图
江大白*·2022-06-08 07:11

Yolox_nano可视化网络结构图

①轻量级网络(1)Yolox-Nano可视化网络结构图：点击查看(2)Yolox-Tiniy可视化网络结构图：点击查看②标准网络(1)Yolox-s可视化网络结构图：点击查看(2)Yolox-m可视化网络结构图
江大白*·2022-03-18 05:11

升级版NanoDet-Plus来了！简单辅助模块加速训练收敛，精度大幅提升！

与YOLOv5-n,YOLOX-Nano等其他轻量级模型相比，在精度和速度上也都高了不少！同时NanoDet-Plus改进了代码和架构，提
公众号机器学习与生成对抗网络·2022-03-08 10:38
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