series缺失值错误值nan、‘‘值的处理

	data = ['一苇杭','一苇','杭苇','']
	data_pd = pd.DataFrame(data)
	print(data_pd)
	print(type(data_pd))

 1. df.isnull()

注意：    ''   不是空值！！！！！

#如果是nan会返回False，没有nan返回True
print(data_pd.isnull())

 2. df.notnull()

#如果是nan会返回True，没有nan返回False
print(data_pd.notnull())

 3.Series提取值，剔除nan值

df.dropna()

4.将Nan填充成其他字符

df.fillna()

 注意！！！

使用df.dropna()和df.fillna() 时， 原来的df都不变！！！

	data = ['一苇杭','一苇','杭苇',np.nan]
	data_pd = pd.DataFrame(data)
	data_pd.fillna('0')
	print(data_pd.fillna('0'))
	print('*'*100)
	print(data_pd.dropna())
	print('*'*100)
	print(data_pd)

 原dataframe数据不变！！！

如何对列表去重并保持原来的顺序？

#Set方法可以通过列表中索引（index）的方法保证去重后的顺序不变。 
li=[1,2,3,4,5,1,2,3]
 new_li=list(set(li))
 new_li.sort(key=li.index)
 print(new_li)

 参考：(244条消息) pandas中关于nan的处理_我是小蚂蚁的博客-CSDN博客_pandas处理nan值