1、可以使用切片操作:
import numpy as np
a = np.arange(20).reshape((4,5))
b = np.array([-1, -1, -1, -1]).reshape((2, 2))
a[0:2, 0:2] = b #切片操作
print(a)
2、或者类似于坐标操作:
import numpy as np
#原始矩阵
mat = np.arange(16).reshape(4, 4)
print(mat)
#操作的行范围 [0~1]
rows = np.arange(2)[:, np.newaxis]
#操作的列范围 [0~1]
cols = np.arange(2)
#替换矩阵
target_mat = np.array([-1, -2, -3, -4]).reshape(2, 2)
#进行替换
mat[rows, cols] = target_mat
#替换后的矩阵
print(mat)
相当于创建了一个替换用的位置矩阵:
[ (0,0) ( 0,1)
(1,0) (1,1)]
将原始矩阵这个位置的元素进行了替代