Pytorch深度学习随手记（2）pytorch中nn.AdaptiveAvgPool2d() 与 nn.AvgPool2d() 的区别

简单概括：都是做二维的平均池化但它们关注的参数不一样。

nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size) #参数指定输出固定尺寸

自适应就是 这个意思就是你在下面休息它会自己动，所以给定输出尺寸如（H,W）就行

nn.AvgPool2d(kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True)

#参数指定 核大小，步长，填充，F向下取整（T向上取整），计算时是否包含pad的0