opencv修改图片大小

#dsize：缩放之后的图片大小，元组和列表均可。
#src:选择要缩放的图片
#dst：可选参数，缩放之后的输出图片
#fx,fy:x轴和y轴的缩放比，即宽度和高度的缩放比
#interpolation：插值算法有1：INTER_NEAREST（临近插值速度快效果差），2：INTER_LINEAR(双线性插值，使用原图中的4个点进行插值，默认)
#3:INTER_CUBIC(三次插值，原图中的16个点)，4:INTER_AREA(区域插值，效果最好，计算时间最长)
import cv2
import numpy as np


#导入图片
cash = cv2.imread('./cat.png')
laopo = cv2.imread('./rourou.png')

print(cash.shape)
print(laopo.shape)

#x,y放大一倍(反着写)
new_cat = cv2.resize(cash, (540, 960)) 
print(new_cat.shape)

cv2.imshow('new.cat', np.hstack((laopo, new_cat)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
import numpy as np


#导入图片
cash = cv2.imread('./cat.png')
new_cat = cv2.resize(cash, (540, 960), interpolation = cv2.INTER_NEAREST)

cv2.imshow('new.cat', new_cat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 这是改变插值的写法