TLD目标跟踪算法MATLAB环境配置

下载OpenTLD-master程序

GitHub链接
https://github.com/zk00006/OpenTLD

VS以及opencv版本

由于我MATLAB版本为R2018b，而VS版本需要比2018低，因此我下载了Visual Studio2017版本，OpenCV版本为3.4.1。
注：OpenCV需要进行系统环境变量配置。
参考
https://blog.csdn.net/qq_32809093/article/details/115693281

MATLAB程序运行

参考此链接：
https://blog.csdn.net/qq_24473903/article/details/81674698

1. 在命令行窗口输入mex -setup，显示如下即为成功
   

按照提示点击下面的 mex -setup C++

2. 打开compile.m文件，将源代码中的：
   include = ’ -Ic:\OpenCV2.2\include\opencv\ -Ic:\OpenCV2.2\include’;
   libpath = ‘C:\OpenCV2.2\lib’;
   改为自己的路径,例如我的是：

include = ’ -IE:\opencv\build\include\opencv\ -IE:\opencv\build\include\ -IE:\opencv\build\include\opencv2’;
libpath = ‘E:\opencv\build\x64\vc15\lib’;

其中c和E代表所在盘。

3. 进入mex文件夹下的lk.cpp, fern.cpp, 和 bb_overlap.cpp，要注释如下所示的几行代码：

//#ifdef _CHAR16T

//#define CHAR16_T

//#endif

4.运行complite.m文件

我这边出了一点小错误，显示：

查询原因后，在显示错误的文件中加上#include ，如图所示：

之后成功，如下图：

4. 打开lk.cpp：找到这一行代码（也就是里面最长的那一行代码）

cvCalcOpticalFlowPyrLK( IMG[J], IMG[I], PYR[J], PYR[I], points[1], points[2], nPts, cvSize(win_size,win_size), Level, 0, 0, cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER|CV_TERMCRIT_EPS,20,0.03), CV_LKFLOW_INITIAL_GUESSES | CV_LKFLOW_PYR_A_READY | CV_LKFLOW_PYR_B_READY );

将红色的 0 的改成 status。

然后就可以成功运行啦~~~