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【一起入门MachineLearning】中科院机器学习-期末题库-【选择题12+计算题7,12+简答题1】

这系列的题目来源于周晓飞老师期末发的题库，自留做复习用的 加油加油！

目录

  • 计算题7
  • 计算题12
  • 简答题1

知识点可以看这篇博客：【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第*课-线性鉴别分析：Fisher判别

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为了使得投影后能够将样本很好的区分开，我们期望不同类样本之间越远越好，同类样本之间越紧凑越好，B正确

计算题7

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求解类间散度矩阵以及两个均值，带入公式即可。
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计算题12

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这个题目我先撤退了兄弟们，方法是一样的，但是能算出Sw，我也算不出来它的逆矩阵

简答题1

1.试阐述LDA（线性鉴别分析）的分类思想。

  • 给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近，异类样例的投影点尽可能远离；
  • 在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来判断新样本的类别。

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