悠然见南笙
悠然见南笙

2022年顶会accepted papers list(NeurIPS/CVPR/ICML/ICLR/ECCV/AAAI/IJCAI/WWW...)

Accepted papers list（2022.11.05）

2022年顶会已全部更新

AAAI 2022 ：https://dblp.uni-trier.de/db/conf/aaai/aaai2022.html
virtual：https://aaai-2022.virtualchair.net/papers.html?filter=keywords

ICLR 2022 ：https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2022/Conference

WWW 2022 ：https://dblp.uni-trier.de/db/conf/www/www2022.html
接收的论文https://www2022.thewebconf.org/accepted-papers/

CVPR 2022 ：https://openaccess.thecvf.com/CVPR2022?day=all

ACL 2022 ：https://dblp.uni-trier.de/db/conf/acl/index.html

ICML 2022 ：http://proceedings.mlr.press/v162/

KDD 2022 ：https://www.paperdigest.org/2022/08/kdd-2022-highlights/

IJCAI 2022 ：https://www.ijcai.org/proceedings/2022

ECCV 2022 ：https://www.ecva.net/papers.php

ACM MM 2022 ：https://dblp.uni-trier.de/db/conf/mm/mm2022.html

NeurIPS 2022 ：https://openreview.net/group?id=NeurIPS.cc/2022/Conference
接收列表https://nips.cc/Conferences/2022/Schedule?type=Poster

COLING 2022 ：https://coling2022.org/papers

论文下载地址

NeurIPS Proceedings(1987-2021): https://proceedings.neurips.cc/

ICML(2013-2022): http://proceedings.mlr.press/

CVPR(2013-2022)/ICCV(2013-2021): https://openaccess.thecvf.com/menu

ICLR(2013-2022): https://openreview.net/group?id=ICLR.cc

ECCV(2018-2022): http://www.ecva.net/papers.php

ACL: https://dblp.uni-trier.de/db/conf/acl/index.html

IJCAI: https://www.ijcai.org/proceedings/

KDD: https://dblp.uni-trier.de/db/conf/kdd/index.html/

你可能感兴趣的:(论文查找,list,计算机视觉,深度学习)

  • 深度学习框架探秘｜TensorFlow vs PyTorch：AI 框架的巅峰对决 紫雾凌寒 智启前沿：AI洞察・创未来人工智能深度学习tensorflowpytorchai
    在深度学习框架中，TensorFlow和PyTorch无疑是两大明星框架。前面两篇文章我们分别介绍了TensorFlow（点击查看）和PyTorch（点击查看）。它们引领着AI开发的潮流，吸引着无数开发者投身其中。但这两大框架究竟谁更胜一筹？是TensorFlow的全面与稳健，还是PyTorch的灵活与便捷？让我们一同深入剖析，探寻答案。在深度学习框架中，TensorFlow和PyTorch无疑是
  • android listpreference 自定义,android – 自定义布局ListPreference 呼呼啦啦就瘸了 androidlistpreference自定义
    在您的preference.xml文件中,您可以通过类的全名来引用自定义ListPreference,即com.example.MyPreferenceandroid:key="pref_wifi_key"android:title="@string/settings">android:key="pref_wifi_remove"android:title="@string/remove_wifi
  • 已知一个结构体里面的成员的地址，反推出该结构体的首地址的宏 望有恒 操作系统数据结构
    /*已知一个结构体里面的成员的地址，反推出该结构体的首地址*/#definert_container_of(ptr,type,member)((type*)((char*)(ptr)-(unsignedlong)(&((type*)0)->member)))#definert_list_entry(node,type,member)rt_container_of(node,type,member)
  • container_of()理解和使用场景 qq_41072096 笔记指针链表
    函数解释：在Linux内核源码中，实现和链表相关的接口list_entry()时，会调用container_of()宏定义，它的作用是：给定结构体中某个成员的地址、该结构体类型和该成员的名字获取这个成员所在的结构体变量的首地址。container_of()宏定义实现如下所示：/***container_of-castamemberofastructureouttothecontainingstru
  • [008] [RT-Thread学习笔记] 求结构体首地址rt_list_entry函数与字节对齐RT_ALIGN宏 柯西的彷徨 RT-Threadlist数据结构rtos
    RT-Thread学习笔记rt_list_entry函数源码分析应用示例RT_ALIGN宏源码分析应用示例RT-Thread版本：4.0.5MCU型号：STM32F103RCT6（ARMCortex-M3内核）1rt_list_entry函数rt_list_entry函数的作用是根据已知成员的地址，算出其结构体的首地址。函数定义如下（在rtservice.h中）：1.1源码分析#definert_
  • List集合中根据对象属性进行排序 CxToBj listjava
    //针对list多个属性排序,heartFlag：心率；breatheFlag呼吸;outOfBedFlag：离床。outOfContactFlag：失联(灰色)String[]sortNameArr={"heartFlag","breatheFlag","outOfBedFlag","outOfContactFlag"};//true升序，false降序boolean[]isAscArr={fa
  • 基于ESP-NOW协议的温室通风监控系统 神一样的老师 物联网论文阅读分享物联网
    论文标题中文标题：基于ESP-NOW协议的温室通风监控系统英文标题：SistemademonitoreodeventilacióneninvernaderoconprotocoloESP-NOW作者信息HéctorDeSosaa,*,GermánA.Xandera,LuisA.Urbania,AlejandroG.MaxitaaUniversidadNacionaldeMisiones,Facul
  • LeetCode Hot100刷题——二叉树的最大深度 圈圈编码 leetcode算法职场和发展
    104.二叉树的最大深度给定一个二叉树root，返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：3示例2：输入：root=[1,null,2]输出：2提示：树中节点的数量在[0,10^4]区间内。-100queue=newLinkedList<>();//queue用于存储待遍历的节点que
  • List对象进行排序 Lin_Miao_09 java优秀例子listjava
    目录一、List对象中某个值进行排序代码示例注意事项二、List.sort和Collections.sort异同1.方法所属2.使用方式3.是否修改原列表4.泛型支持5.性能6.适用场景7.示例代码对比使用testList.sort使用Collections.sort8.总结三、为对象多个属性进行排序示例代码一、List对象中某个值进行排序用空间换时间，Java在内存中进行对象集合排序。在Java
  • Day47（补）【软考】2022年下半年软考软件设计师综合知识真题-计算机软件知识2 一个一定要撑住的学习者 #软件设计师算法
    文章目录2022年下半年软考软件设计师综合知识真题第1章计算机系统基础知识(18/38)计算机软件知识2-6/6（其中一个做过）哲学概念及收敛思维：分母为0的故障哲学分类，考事务故障集合除数为零是否属于事务故障？哲学概念及收敛思维：Python3列表截取[max,min,-n]的哲学理解，输入-，考集合排列从大到小，range和list输入，考结束值min不在集合中哲学概念及收敛思维：**栈帧的核
  • Django-ORM 单表查询 本木夕丶Lu djangopython后端
    文章目录数据准备一、查询关键字1.1QuerySet对象first方法last方法values方法values_list方法count()exists()1.2all()1.3filter(**kwargs)1.4get(**kwargs)--不推荐使用1.5exclude(**kwargs)1.6order_by(\*field)1.7reverse()1.8distinct()二、基于双下划线
  • i510300h和i78750h参数对比哪个好 妙龙 笔记本
    i510300H是笔记本平台的标准电压处理器，为四核心八线程，主频2.5GHz，睿频4.5GHz，45WTDP，8M三级缓存，passmark跑分为9026分。我的笔记本就是活动时8折抢购的https://list.jd.com/list.html?i7-8750H的规格是6核心12线程，coffcelake架构，主频2.2GHz，单核最大睿频4.1GHz，六核最大睿频3.9GHz，L3缓存9MB
  • nginx反向代理tomcat yandong634 nginxtomcat运维
    背景因客户需要对某个应用对外开放访问，需要有ssl安全协议，又考虑到后面可能还会有多个应用对外开放访问，因此决定用nginx来配置ssl证书，通过nginx来转发到后台应用。环境后台应用服务：tomcat7负载均衡服务：nginx1.26.3配置nginx.conf#HTTPSserverserver{#listen443ssl;listen8088ssl;http2on;#server_name
  • Apache JMeter 快速入门【图文详情】 甘蓝聊Java 【更新中...】项目中的那些事apachejmeterjava性能测试压力测试
    文章目录ApacheJMeter简介安装ApacheJMeter入门Demo-测试HTTP接口第1步：创建线程组，模拟并发用户第2步：添加HTTPRequest采样器提供HTTP接口创建HTTPRequest采样器创建JSON断言第3步：添加Listener第4步：运行第5步：查看运行结果更多介绍参考本文目标：快速了解ApacheJMeter，并实现一个简单的HTTP接口的性能测试。官网：http
  • Python自学知识清单(持续更新中...) 彩虹小黑馬 Pythonpython开发语言
    Python自学知识清单第一章：数据结构Python自学-变量及对象Python自学-函数的使用Python自学-进制转换Python自学-字符串转义、查找及切片Python自学-字符串处理函数Python自学-字符串格式化输出详解Python自学-列表的用法Python自学-元组的用法Python自学-字典的用法Python自学-集合的用法Python自学-引用与拷贝第二章：语句Python自学
  • MobileNetV4（2024 ECCV） 刘若里 论文阅读学习网络计算机视觉笔记
    论文标题MobileNetV4:UniversalModelsfortheMobileEcosystem论文作者DanfengQin,ChasLeichner,ManolisDelakis,MarcoFornoni,ShixinLuo,FanYang,WeijunWang,ColbyBanbury,ChengxiYe,BerkinAkin,VaibhavAggarwal,TenghuiZhu,Da
  • 【300套】基于Springboot+Vue的Java毕业设计项目(附源码+演示视频+LW) 程序猿老A（专注毕业设计） 基于Java的毕业设计javaspringboot课程设计
    大家好！我是程序猿老A，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。今天给大家分享300+的Java毕业设计，基于Springboot+vue框架，这些项目都经过精心挑选，涵盖了不同的实战主题和用例，可做毕业设计和课程设计参考。✍️除了源码，对于大部分项目实现的功能都有相应的介绍，并且配有演示视频，方便大家根据自己的需要择优下载学习。另外如有定制需求或者想要相对应的论文参考，文末可以十我VX联系。后续还会持续
  • 景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务 景联文科技 人工智能科技计算机视觉
    图像标注是计算机视觉领域中不可或缺的一环，它通过为图像添加标签来帮助机器学习算法理解图像内容。这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。常见的图像标注类型：边界框标注：这是最常用的标注方式之一，通常用于物体检测任务。通过绘制矩形框来确定图像中目标物体的位置，可以是二维或三维形式。分割标注：包括语义分割（同一类别的所有实例被视为整体）和实例分割（每
  • Mooncake：kimi后端推理服务的架构设计 风生水气 大模型应用技术栈大模型人工智能ai语言模型后端
    前言本文依托论文《Mooncake:AKVCache-centricDisaggregatedArchitectureforLLMServing》来讲解kimi的后端服务架构Mooncake，并按照自己的思路来梳理论文中的一些关键信息。背景服务端面临的问题随着大模型技术越来越强，很多应用都是以Maas（ModelasaService)的方式对外提供服务，服务端的能力受模型的能力约束。对于C端应用来
  • 《深入浅出多模态》 （五）：多模态经典模型ALBEF GoAI 深入浅出多模态多模态大模型LLM深度学习人工智能
    AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI爱好者学习，性价比非常高！加入星球➡️点击链接✨专栏介绍：</
  • 轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现 清风AI 深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能神经网络python计算机视觉
    定义与特点在深度学习领域，轻量化网络设计已成为一个重要的研究方向。LANMSFF模型作为一种新型的轻量级网络架构，在保持高性能的同时，显著降低了模型的复杂度。LANMSFF模型的核心特点可以概括为以下几个方面：轻量级设计：通过精心设计的网络结构和参数优化，在保持较高性能的同时，显著降低了模型的复杂度。注意力机制：引入了一种新的注意力机制，能够有效地捕捉图像中的关键特征，提高模型的表达能力。多尺度特
  • kafka动态监听主题 S Y H 微服务组件kafkalinq分布式
    简单版本importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.kafka.core.ConsumerFactory;importorg.springframework.kafka.listener.ConcurrentMessageListenerContainer;import
  • ArrayList 和 LinkedList区别 sillyyyy 链表数据结构java
    ArrayList和LinkedList是Java集合框架中两种不同的List实现，它们的区别如下：底层数据结构不同：ArrayList是基于动态数组实现的，而LinkedList是基于双向链表实现的。因此，在对数据进行随机访问或者遍历时，ArrayList的性能要优于LinkedList，而在对数据进行插入或者删除操作时，LinkedList的性能要优于ArrayList。内存使用方式不同：由于
  • TPAMI 2024 | SSR-2D: 从2D图像进行语义3D场景重建 小白学视觉 论文解读IEEETPAMI深度学习顶刊论文论文解读TPAMI
    论文信息题目：SSR-2D:Semantic3DSceneReconstructionFrom2DImagesSSR-2D:从2D图像进行语义3D场景重建作者：JunwenHuang,AlexeyArtemov,YujinChen,ShuaifengZhi,KaiXu,andMatthiasNießner论文创新点首次提出了一种基于深度学习的方法，能够在不使用任何3D标注的情况下，从不完整的RGB
  • 从养殖场到科技前沿：YOLOv11+OpenCV精准计数鸡蛋与鸡 星际编程喵 Python探索之旅YOLOopencv人工智能python目标检测计算机视觉
    前言谁能想到，鸡蛋和鸡的计数居然能变成一项高科技活儿？想象一下，早上去市场，卖家把鸡蛋摔得稀巴烂，结果鸡蛋滚得到处都是——难道你就得一个个捡回来数？还得小心别弄错？可是，你又不是超人！别担心，科技来帮忙！今天的主角是YOLOv11和OpenCV，它们是计算机视觉领域的两位大佬，专门为你解决这一难题。无论是鸡蛋还是鸡，它们都能精准识别，数得清清楚楚。不信？那我们就一起去看看怎么用这对“黄金搭档”解决
  • 【AI论文】随机鹦鹉在大型语言模型（LLM）之肩：物理概念理解的总结性评估 东临碣石82 人工智能语言模型自然语言处理
    摘要：我们以系统的方式探讨了一个被广泛提及的问题：大型语言模型（LLM）真的理解它们所说的话吗？这与人们更为熟悉的术语“随机鹦鹉”息息相关。为此，我们提出了一项总结性评估，针对一项精心设计的物理概念理解任务——PhysiCo。我们的任务通过使用网格格式的输入来抽象描述物理现象，从而缓解了记忆问题。这些网格代表了不同层次的理解，从核心现象、应用实例到网格世界中其他抽象模式的类比。对我们任务的全面研究
  • spiking neural network概念学习 Zaгathustra 科研工作深度学习神经网络机器学习
    我们认为，SNNs最大的优势在于其能够充分利用基于时空事件的信息。今天，我们有相当成熟的神经形态传感器，来记录环境实时的动态改变。这些动态感官数据可以与SNNs的时间处理能力相结合，以实现超低能耗的计算。在此类传感器中使用SNNs主要受限于缺乏适当的训练算法，从而可以有效地利用尖峰神经元的时间信息。实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实
  • 深度学习（1)-简单神经网络示例 yyc_audio 深度学习人工智能
    我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。我们将使用MNIST数据集，图2-1给出了MNIST数据集的一些样本。在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。你不需要现
  • 理论一、大模型—概念 伯牙碎琴 大模型自然语言处理ai
    一、总述大模型通常指的是参数规模庞大、训练难度较高的人工智能模型。随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。这些大模型往往需要大量的数据和计算资源来训练，并且在实际应用中通常表现出色。大模型全称是大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel），这个“大”主要指模型结构容量大，结构中的参数多，用于预训练大模型的数据量大。一个大模型可以
  • 【C++】STL之string类源码剖析 AllinTome c++STL数据结构类与对象string
    目录概述源码MyString.htest.cpp概述string是字符串类，出现早于STL，不过string完全符合STL标准库的语法规则，故将string类也归于STL中string类实现的功能有字符串元素的随机访问、迭代器遍历、字符串追加/删减/查找、字符串随机插入、字符串扩容与修改长度、重载输入/输出运算符算法设计：利用构造临时对象、自定义swap函数，完成string对象的拷贝、赋值构造，
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他