数据分析基础-day1-简单的绘制

一、绘图基础

import matplotlib.pyplot as plt
x= range(2,26,2)
y= [15,13,14,5,17,20,25,26,27,22,18,15]
plt.plot(x,y)
plt.show()

二、高清保存

#coding=utf8
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
x= range(2,26,2)
y= [15,13,14,5,17,20,25,26,27,22,18,15]
plt.plot(x,y)
plt.savefig("./sig_size.jpg")
plt.show()

#coding=utf8
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
x= range(2,26,2)
y= [15,13,14,5,17,20,25,26,27,22,18,15]
plt.plot(x,y)
#绘制x轴的刻度
_xtick_labels = [i/2 for i in range(4,49)]
plt.xticks(_xtick_labels)
# plt.savefig("./sig_size.jpg")
plt.show()

三、x和y的刻度

#coding=utf8
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
x= range(2,26,2)
y= [15,13,14,5,17,20,25,26,27,22,18,15]
plt.plot(x,y)
#绘制x轴的刻度
_xtick_labels = [i/2 for i in range(4,49)]
plt.xticks(_xtick_labels[::2])
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))
# plt.savefig("./sig_size.jpg")
plt.show()

四、天气图

#coding=utf8
import matplotlib.pyplot as plt
import random
x = range(0,120)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
plt.plot(x,y)
plt.show()

五、调整x的刻度

#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import  matplotlib
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

x = range(0,120)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y)
#调整x轴的刻度
_x = list(x)
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
#取步长，数字和字符串--对应 数据长度一样
plt.xticks(_x[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45)#rotation旋转的度数
plt.show()

六、设置图形信息

#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import  matplotlib
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

x = range(0,120)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y)
#调整x轴的刻度
_x = list(x)
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
#取步长，数字和字符串--对应 数据长度一样
plt.xticks(_x[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45)#rotation旋转的度数

#添加描述信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度 单位（℃）")
plt.title("10点到12点的每分钟温度变化")
plt.show()

总结