yolov5 口罩监测（详细代码+详细教程）

我们先看一下效果。

资料领取、公众号：   露露IT

 其实口罩监测和pfs游戏识别原理是一样的！！！

只不过是标图时不一样。游戏识别标图时，是将整个游戏人数标志。

而口罩识别只需将戴口罩的人标注出来。

 其他步骤都一样，而且口罩识别对电脑的性能要求更低。

我们参考我之前写的穿越火线识别步骤。除了标记图片其他步骤都一样。代码在评论区！！！

(1条消息) AI识别教程 yolov5 （穿越火线，csgo等FPS游戏识别）_SYBH.的博客-CSDN博客_yolo对游戏画面实时检测

2.安装所需库
主要是安装版本与配置声明中所需在库。
matplotlib>=3.2.2
numpy>=1.18.5
opencv-python>=4.1.2
Pillow
PyYAML>=5.3.1
scipy>=1.4.1
torch>=1.7.0
torchvision>=0.8.1
tqdm>=4.41.0
tensorboard>=2.4.1
seaborn>=0.11.0
pandas
pycocotools>=2.0  # COCO mAP
albumentations>=1.0.2

 (1)安装pytorch（建议安装gpu版本cpu版本太慢）
这些库中可能就pytorch比较难安装，其他库用pip install 基本能实现。

可直接在Anaconda Prompt里输入：
 

pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.1+cu101 torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

重要的就是要把环境配置好其他参考穿越火线识别就可以！！！！