产生式推理的简单识别系统

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前言

大学课程《人工智能》的实验–简单识别系统的产生式推理的代码开源及讲解，如果要识别动物，则增加动物的规则即可，如果要识别植物，则增加植物的规则，代码的具体讲解，在代码的注释中写的很清楚，程序有一些逻辑BUG，可以自己去修改，有问题可以私信我，希望多多交流。

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一、完成功能

能够增加，删除，修改，查询数据库，

二、设计方案

系统：win10
语言：python3.7
三方库：pyqt5（GUI设计）
工具：QT5
IDE：VScode

算法：采用产生式系统
界面：使用QT5进行页面设计，再通过PyUic将设计好的ui文件转换为Py代码
数据：老师提供的几条数据，以及我们通过代码批量生成了10 000条数据加入到数据库中

设计总体结构

三、算法原理

产生式系统，由知识库和推理机两部分组成。其中知识库由规则库和数据库组成。规则库是产生式规则的集合，数据库是事实的集合。
规则是以产生式表示的。规则集蕴涵着将问题从初始状态转换解状态的那些变换规则，规则库是专家系统的核心。规则可表成与或树形式，基于数据库中的事实对这与或树的求值过程就是推理。
数据库中存放着初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实。 推理机是一个程序，控制协调规则库与数据库的运行，包含推理方式和控制策略。正向推理：从已知事实出发，通过规则库求得结论，或称数据驱动方式。推理过程是: 规则集中的规则前件与数据库中的事实进行匹配，得匹配的规则集合。从匹配规则集合中选择一条规则作为使用规则。执行使用规则的后件。将该使用规则的后件送入数据库中 重复这个过程直至达到目标
推理机的工作原理
（1）从规则库中选择规则与数据库的已知事实进行匹配。
a.匹配成功，此条规则的结果将被加入综合数据库。
b.匹配无结果，即该条规则前件的已知条件中完全与输入事实无关，将该规则列入待测试规则集，在下一轮匹配中再次使用。
（2）当循环完后，如果没有推导出一个，则推导失败。
（3）解释执行规则后件的动作。即如果该规则的后件不是问题的目标，将其加入数据库中。如果这些后件是一个或者多个操作时，根据一定的策略，有选择有顺序地执行。
（4）当循环遍历完后，结束查询。

四、代码下载地址

码云地址

_pycache_是IDE运行工程生成的文件
build是将工程打包为EXE文件所产生的中间文件
dist是EXE生成的exe文件和其所需要的资源文件所在文件夹
GUI.py是功能和算法实现的代码文件
main.py是资源整合，调用各个模块实现完整功能的代码文件
Main.spec是打包exe生成的临时文件
QT.ui是QT5设计的系统界面文件
Ui_QT.py是通过QT.Ui文件转化成的py文件
Make_rule.py文件是生成数据库的代码文件
rule.txt是Make_rule.py文件是生成数据
Rule_base是程序调用的数据库