matlab图像伪彩色显示——使用colormapeditor工具

（1）默认的一些颜色映射
matlab colormap
https://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51711618

（2）使用colormapeditor工具进行修改

（1）
clear all; clc;
% 读取影像
filename1 = 'a.tif';
filename2 = 'b.tif';
img1      = geotiffread(filename1);
img2      = geotiffread(filename2);

（2）
%% 编辑colormap
figure(1)
colormap jet
colormapeditor
imagesc(img)

（3）
%% 保存colormap，并在第二张图像上使用

% gca表示当前的图，因为现在matlab中的colormap不再与figure关联，而是和axes关联，因此要使用mycmap =
% colormap(gca)，而不是 mycmap = get(figure(1),'Colormap'); 
mycmap = colormap(gca);  
save('MyColormaps','mycmap');
load('MyColormaps','mycmap');
figure(2)
set(figure(2),'Colormap',mycmap);
imagesc(img_R);

（4）
%%
load('MyColormaps','mycmap');
figure(1)
set(figure(1),'Colormap',mycmap);
imagesc(img1)

figure(2)
set(figure(2),'Colormap',mycmap);
imagesc(img2)

分节运行
首先运行第一节：读取影像
运行第二节：使用colormapeditor工具，在默认colormap基础上编辑修改

然后运行第三节：读取并保存mycmap，并在第二张图像上使用

保存mycmap以后，再次使用mycmap只需运行（1）（4）节，设定修改后的colormap