Vue3 + x-sheet 打造在线疫情高峰预测数据表

背景

最近，一位大数据专家通过百度“发烧”的搜索指数、公开的疫情感染人数等指标，计算出每个城市的“超额发烧搜索指数累计面积”，并且通过城市的搜索指数累计增长、累计速度，就可以算出现在每一个有疫情的城市疫情大概的达峰时间，以及疫情结束的时间等指标。

作者表示，本次推演计算是依据对台湾地区、香港特别行政区和日本的感染情况与 Google 搜索“发烧”搜索指数进行了分析，发现的一个可能可以帮助预测感染高峰期的方法，可能不够准确，但是具有一定的参考意义。

由于预测模型的设计和计算非常复杂，作者非常专业，根据对疫情实际发展情况、头条系产品、百度全国搜索指数的持续关注，不断对模型进行调整，修复了原先预测模型中的很多问题，比如对多段疫情合并计算，疫情结束时间的算法尾部过宽，小城市没有统计到，医疗挤兑问题，等等。

此次 12 月 22 日更新的数据表，在以前数据的基础上增加了一项累计感染占比，经过几次的模型优化，之后的数据会趋于稳定。接下来小编给展示下如何打造一个自己的在线疫情高峰预测数据表。

我们采用一个开源在线电子表格插件x-sheet来实现，看下效果

在线预览地址

参考这篇文章初始化一个vue3 + x-sheet工程

vue3 + x-sheet 打造你自己的在线表格应用

在src/components目录下新建表格组件Forecast.vue

这里将x-sheet实例挂载到 window 上，便于我们稍后用来做数据下载

同时因为多了一个window.xsheet变量，我们需要在声明文件vite-env.d.ts中补充xsheet的类型

/// 
export {};
declare global {
  interface Window {
    xsheet: any;
    XSheet: any;
  }
}

正常情况下我们可以直接根据配置信息来初始化数据

初始化配置信息可以参考这里：X-Sheet 开发教程：初始化配置自定义布局

但是我们这里数据量不算小，我们采用先编辑后导出JSON的思路，来获取到初始化数据。

首先我们准备好原始Excel数据，拷贝粘贴到x-sheet界面中来

全国城市疫情高峰预测详细数据表 Excel

因为当前版本x-sheet对粘贴功能支持还不全，我们再调整一下样式

感觉样式可以了，这里就可以用到刚刚挂载到window的表格x-sheet实例来取数据，在控制台输入

window.xsheet.getWork().getBody().getAllSheetJson()

会立刻触发下载一个js文件，就是当前sheet数据了，把这个文件放到我们vue3项目的/public/js文件夹中，重命名为forecast.js，并将js文件内的window变量也重命名下

window['forecast'] = {/*其他代码*/}

在根目录的index.html中引入forecast.js文件，

并在Forecast.vue中使用表格数据初始化x-sheet

window.xsheet = new window.XSheet("#demo", {
    workConfig: {
      body: {
        sheets: [window["forecast"]],
      },
    },
  });

不要忘记在声明文件vite-env.d.ts中补充forecast的类型

/// 
export {};
declare global {
  interface Window {
    xsheet: any;
    XSheet: any;
    forecast: any;
  }
}

现在刷新界面，就能正常展示数据了。

以上就是小编实现vue3 x-sheet来打造在线疫情高峰预测数据表，参照这个教程，你可以自由的定制你自己的个性化在线表格应用。详细源码请参考

https://github.com/openHackin...

教程比较初级，欢迎大家一同学习探讨。