windows10/Mac下安装fbprophet及使用虚拟环境
Prophet是Facebook 在2017年2月开源的一款基于 Python 和 R 语言的时间序列预测框架，也是一种数据分析工具。github官网：https://github.com/facebookincubator/prophet
prophet是基于可分解（趋势+季节+节假日）模型的开源库，Prophet充分的将业务背景知识和统计知识融合起来，它让我们可以用简单直观的参数进行高精度的时间序列预测，并且支持自定义季节和节假日的影响。官方号称“让普通人也能像数据分析师一样得出专业的结论”。
如此强大的工具，在安装的时候却很不如人意。
网上所有的教程都试过了，不管是用conda install fbprophet 还是pip install fbprophet安装都会报错。
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原文链接：https://blog.csdn.net/weekdawn/article/details/87881820
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本篇帖子参考了上述博主的博客内容，安装了prophet。另外，由于该方法新建了conda虚拟环境，接下来需要考虑，如何进入该虚拟环境下的IDE编译器来使用/编写脚本。
经测试，py3.8和3.9直接安装prophet都会有问题，但py3.6和3.7可以畅通无阻，所以，在创建虚拟环境的时候，建议优先选择py3.7.
一、创建虚拟环境py37，安装prophet
环境说明：
win10
anaconda3
python3.7
1、安装anaconda
电脑上先把anaconda环境装上，很简单，直接去官网下载安装就行了。建议次新版本，比较稳定又不会过于落后。
2、创建anaconda虚拟环境
创建一个python3.7的conda虚拟环境，命名为“py37”（你也可以命名为其他名字）。通过如下命令：
conda create -n py37 python=3.7
弹出的(y/n)窗口，输入y即可。
【小插曲1】
win10创建虚拟环境时，各种包下载过慢。解决方式可添加清华源，亲测有效。运行下面五行命令即可。
（1）Conda添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
（2）python配置清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
【小插曲2】
装了ARM版anaconda的Mac安装虚拟环境py3.7的时候提示没有这个包，可能是M1芯片的ARM架构还没有py3.7以下的适配版本:
于是mac上换成了
conda create -n py38 python=3.8
但是3.8的环境是无法安装fbprophet的，后面试过（时间2022.10.28），没有成功。
要解决这个问题，可能要么等fbprophet适配py3.8及以上，要么等py37的ARM架构（M1芯片）适配包出来？或者py37的ARM架构（M1芯片）适配包也已经有了，只是anaconda那几个channels搜寻不到，要去其他地方找了下载过来。——此处待解决。如果不是MacBook M1系统并且装了ARM版的anaconda，则可以忽略这个问题。
3、激活anaconda虚拟环境
激活这个anaconda环境
conda activate py37
4、安装pystan和fbprophet
分别运行如下两条命令（耐心等待，会有点耗时）
fbprophet依赖于pystan，所以需要先装pystan。
conda install pystan
conda install -c conda-forge fbprophet
同样，弹出的(y/n)窗口，输入y即可。
二、在Jupyter Notebook/Lab中使用Python虚拟环境
参考：《在jupyter notebook中使用虚拟环境》
https://blog.csdn.net/ZJ_NB/article/details/122341679
1、列出当前的虚拟环境
conda env list
2、激活想要用的虚拟环境 假设环境名为py37
conda activate py37
如果提示CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
就，改成
activate py37
3、安装ipykernel
conda install ipykernel
4、再执行 python -m ipykernel install --name py37
如果是Mac系统提示^[[A[Errno 13] Permission denied: '/usr/local/share'，那就在命令前面加个sudo，即：
sudo python -m ipykernel install --name py37 （win系统不适用）
5、成功之后，重启终端，输入 jupyter notebook然后回车，不出意外的话 就可以打开了。