我们在上面学习了:
手把手教你Spring Cloud Alibaba教程:nacos安装
手把手教你Spring Cloud Alibaba教程:使用nacos实现服务注册与发现
手把手教你Spring Cloud Alibaba教程:使用Nacos作为配置中心
Sentinel的官方标题是:分布式系统的流量防卫兵。从名字上来看,很容易就能猜到它是用来作服务稳定性保障的。对于服务稳定性保障组件,如果熟悉Spring Cloud的用户,第一反应应该就是Hystrix。但是比较可惜的是Netflix已经宣布对Hystrix停止更新。那么,在未来我们还有什么更好的选择呢?除了Spring Cloud官方推荐的resilience4j之外,目前Spring Cloud Alibaba下整合的Sentinel也是用户可以重点考察和选型的目标。
Sentinel的功能和细节比较多,一篇内容很难介绍完整。所以下面我会分多篇来一一介绍Sentinel的重要功能。本文就先从限流入手,说说如何把Sentinel整合到Spring Cloud应用中,以及如何使用Sentinel Dashboard来配置限流规则。通过这个简单的例子,先将这一套基础配置搭建起来。
Sentinel的使用分为两部分:
下面我们就分两部分来看看,如何使用Sentienl来实现接口限流。
我们目前使用得是1.6.0目前已经升级到1.8.3了。
通过命令启动:
java -jar sentinel-dashboard-1.6.0.jar &
sentinel-dashboard不像Nacos的服务端那样提供了外置的配置文件,比较容易修改参数。不过不要紧,由于sentinel-dashboard是一个标准的spring boot应用,所以如果要自定义端口号等内容的话,可以通过在启动命令中增加参数来调整,比如:-Dserver.port=8888
。
默认情况下,sentinel-dashboard以8080端口启动,所以可以通过访问:localhost:8080
来验证是否已经启动成功,如果一切顺利的话,可以看到如下页面:
注意:只有1.6.0及以上版本,才有这个简单的登录页面。默认用户名和密码都是sentinel
。对于用户登录的相关配置可以在启动命令中增加下面的参数来进行配置:
-Dsentinel.dashboard.auth.username=sentinel
: 用于指定控制台的登录用户名为 sentinel;-Dsentinel.dashboard.auth.password=123456
: 用于指定控制台的登录密码为 123456;如果省略这两个参数,默认用户和密码均为 sentinel-Dserver.servlet.session.timeout=7200
: 用于指定 Spring Boot 服务端 session 的过期时间,如 7200 表示 7200 秒;60m 表示 60 分钟,默认为 30 分钟;输入账户密码登录后,就登录成功了。
第一步:在Spring Cloud应用的pom.xml
中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块:
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
org.projectlombok
lombok
1.18.2
true
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
第二步:在Spring Cloud应用中通过spring.cloud.sentinel.transport.dashboard
参数配置sentinel dashboard的访问地址,比如:
spring.application.name=alibaba-sentinel-rate-limiting
server.port=8003
# sentinel dashboard
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=http://localhost:8080
第三步:创建应用主类,并提供一个rest接口,比如:
@SpringBootApplication public class SentinelRateApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SentinelRateApplication.class); } @Slf4j @RestController static class TestController { @GetMapping("/hello") public String hello(@RequestParam(value = "name") String name) { log.info("server name:"+name); return "hello:" + name; } } }
第四步:启动应用,然后通过postman或者curl访问几下localhost:8003/hello?name=222
接口。
此时,在上一节启动的Sentinel Dashboard中就可以当前我们启动的alibaba-sentinel-rate-limiting
这个服务以及接口调用的实时监控了。具体如下图所示:
特别说明:
但是有一种情况,比如我们sentinel是部署到A服务器上,但是我们得服务是部署到本地,是服务看到上面实时监控得。
问题原因:一般是sentinel
服务器和项目服务器时间不一致造成的
把sentinel
服务器和项目服务器时间改为一致,重新启动项目访问接口即可正常(最好部署到同一台服务器)
在完成了上面的两节之后,我们在alibaba-sentinel-rate-limiting
服务下,点击簇点链路
菜单,可以看到如下界面:
其中/hello
接口,就是我们上一节中实现并调用过的接口。通过点击流控
按钮,来为该接口设置限流规则,比如:
这里做一个最简单的配置:
综合起来的配置效果就是,该接口的限流策略是每秒最多允许2个请求进入。
点击新增
按钮之后,可以看到如下界面:
其实就是左侧菜单中流控规则
的界面,这里可以看到当前设置的所有限流策略。
在完成了上面所有内容之后,我们可以尝试一下快速的调用这个接口,看看是否会触发限流控制,比如:
Blocked by Sentinel (flow limiting)
可以看到,快速的调用两次/hello
接口之后,第二次调用被限流了。