【易康eCognition】面向对象的图像分类学习

这小半年一直在用易康做面向对象的图像分类，总结几个常用的入门知识帖，免得以后丢失这些资源：

1. 入门快速上手：https://wenku.baidu.com/view/d97df86ff12d2af90242e6e0.html

2. 基本概念、名词的解释：http://www.aiuxian.com/article/p-2393739.html

3. 这个博主有详细的易康使用技巧整理：http://blog.sina.com.cn/pangxiongmao120

面向对象分类可以在应用光谱信息的同时，辅助以颜色、纹理、形状等信息，这些信息在易康的Feature View里可以查看

一些Tips：

1. 用高分影像计算纹理信息实在是慢的可以，我一般只选某个波段某个方向计算纹理信息，否则一景裁剪过的高分影像用笔记本能算上半天。

2. 易康输出的矢量文件我用ENVI5.2打开是一片空白，最后解决方法是先用ARCGIS打开，然后再用ARCGIS输出一次矢量文件。。

3. 影像预处理必不可少，比如正射校正、影像融合，如果要叠置分析的话还得配准，如果做反演得插入大气校正的步骤。

总而言之，易康只是一款做面向对象分类做的比较好的工具，要做好面向对象的遥感影像分类，需要扎实的遥感学科基础，不能太过于依赖工具~