conda安装指定版本TensorFlow

一、系统环境

操作系统：Windows7 64位，
Python环境：Python3.7；conda 4.10.3
目标版本：TensorFlow1.14.0

二、安装步骤

预处理：在开始安装之前，建议检查一下环境变量是否配置正常，在Path中查看

D:\anaconda\condabin
D:\anaconda\Scripts
D:\anaconda\Library\bin
D:\anaconda\

如果后面出现“WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available”异常，大概率是环境变量问题。
1.如果先前配置过清华等镜像地址，建议首先执行

conda config --remove-key channels

将Anaconda的源恢复为默认
出现报错

CondaKeyError: 'channels': key 'channels' is not in the config file

即为恢复成功。
关于源的配置在“C:\Users\Administrator.condarc”文件中，恢复成功后可以看到：

show_channel_urls: true

2.然后需要配置源

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/win-64
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
conda config --set show_channel_urls yes

注意，这里要配置位http，配置https会出现关于ssl异常的报错
此外，在镜像地址后都添加了/win-64，这是根据清华镜像文件存放位置决定的，清华镜像地址为：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

如果pip某些包发生“当前平台不存在该文件”异常，可以通过镜像目录查找文件地址
配置完成后，同样可以进入“C:\Users\Administrator.condarc”文件中进行确认

show_channel_urls: true
channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/win-64

如果存在“- default”，请进行删除
3.上面两步都是针对镜像源的配置，接下来才是TensorFlow的流程。首先要配置虚拟环境。

conda create -n ###（为虚拟环境起一个名字） python=3.7（python版本）

如果出现了“CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url”异常，就是上两步配置错了，就不要继续下面的步骤了。（这里主要考虑镜像地址问题，还有http问题）
4.安装完成后，需要激活虚拟环境，我这里是

activate tensorflow

有些人是“conda activate tensorflow”，但我这里会报错，找不到该命令。
然后对TensorFlow进行安装，我这里网络安装没有成功，所以直接下载了TensorFlow1.14.0文件
从镜像源处下载tensorflow并安装，镜像源地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow/
找到对应自己python版本的文件

注意，这里首先是找TensorFlow版本，即1.14.0，然后是python版本号，对应cp37，如果是python3.5就是cp35；最后是平台，即win_amd64
下载完成后，在激活的虚拟环境中执行

pip install D:\tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

安装成功！！！