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3060Ti+win11+python3.8+tf2.4+cuda11.0+cudnn8.0环境建立+一点深度学习环境搭建建议

写在前面：初学者一枚，环境搭建花了一些功夫，提供一些经验，希望后来者可以少花些时间吧

1. 显卡和cuda问题，Nvidia3060Ti，我尝试过cuda10.1+tf2.3，也是根据tf官网安装的，不过跑不起来，后来看到有人提到，3060Ti必须要用cuda11，遂卸载cuda10.1，装为cuda11.0，原文链接，不过我想用tf，所以就仅参考了文章关于cuda部分Win10+CUDA11.0+RTX 3060ti GPU深度学习主机 pytorch 环境_DC_Calculator的博客-CSDN博客

可行组合：按顺序安装好：(1)显卡驱动527.56  (2)cuda_11.0  (3)cudnn 8.0  (4)pyuthon 3.8 虚拟环境  (5)tensorflow2.4.0  (6)cudatoolkit 11.0.221  (7) cudnn 8.2.1

所以务必要先根据显卡确定可用的cuda版本，然后根据cuda决定其他，安装按照tf官网的推荐来在 Windows 环境中从源代码构建  |  TensorFlow

2. 本以为高枕无忧了，scipy，pandas，sklearn，numpy，这几个包的互相依赖关系，即使一直采用conda解析环境安装，也会有问题，这里仅展示我最后可行的组合吧

可行组合：numpy 1.19.5  pandas 1.4.1  python 3.8.15  scipy 1.9.3  scikit-learn 1.1.0

3060Ti+win11+python3.8+tf2.4+cuda11.0+cudnn8.0环境建立+一点深度学习环境搭建建议_第1张图片

 这是跑tf官方例程初学者的 TensorFlow 2.0 教程  |  TensorFlow Core

3. 希望大家的环境都快速搭好~

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