Win10/Win11下解决bert-serving报错server TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object

在stackoverflow上查找答案，结果为：

This error can be cause by multiple reasons:

(1) Installing the wrong version of TensorFlow;
You should install TensorFlow >= 1.10 and <=1.15 (don't install TensorFlow 2.0)

(2) When trying to start the server using the command:
bert-serving-start -model_dir cased_L-24_H-1024_A-16/ -num_worker=4

change the path to the model_dir to point to the model directory in your machine.

总结起来就是：

1. tensorflow版本需要控制在1.10到1.15之间
2. bert-serving-start运行命令中的-model_dir中的路径时本机模型的绝对路径而非相对路径

按照上述所说进行尝试，发现我自己的机子tensorflow==1.15这个版本还是不行，最后降低版本至1.14则不再报标题中的TypeError错误。
安装指定版本的包：

conda install xxx==1.14.0

xxx对应包名

关键的几个包版本如下：
查看方式：

conda list

最后的tensorflow-gpu根据个人需求和硬件条件选择性安装。我的机子跑不了GPU版本的，所以最后的运行命令还得调整为以CPU方式运行：

bert-serving-start -model_dir=./chinese_L-12_H-768_A-12/ -num_worker=2 -cpu

运行结果如下：

成功运行！
完结撒花！如有帮助希望点个赞吖~

============ 更新 ============
有网友反映pip install tensorflow==1.14或pip install tensorflow==1.15安装不了，我个人认为原因是python版本太高了。
解决方案：

1. 创建一个新的虚拟环境并指定python版本：

conda create -n your_env_name python=3.7

2. 然后在新创建的虚拟环境中安装上面对应需要的包

本机测试过当python==3.7时tensorflow==1.14或1.15就都能安装了~